改进极限学习机相关论文
列车转向架轴承受到轨道激扰、运行速度不确定、轨道接缝的冲击振动和其他部件振动因素的影响,轴承振动信号呈现非线性和非平稳性,......
随着智能电网和通信技术的迅速发展,电网系统采集的用户数据规模呈指数增长,传统电网负荷预测方法难以满足海量负荷数据情形下的高......
对太湖东部湖区金墅港和渔洋山水源地总磷自动监测值与实验室监测值进行比对分析,基于相关性分析,选取对自动监测总磷浓度影响较大......
近年来,随着工业生产过程的复杂性不断增加,规模日益扩大,控制变量的种类和数目越来越多,对于变量的预测控制有了新的要求。在早期......
风电已在电力系统中得到了有效利用,因此,弃风电量的准确预测对于电网的安全、经济运行至关重要。文章提出了一种基于集合经验模态......
电网故障诊断中交叉数据模式识别问题占据重要位置,传统的人工智能方法处理效果不甚理想。提出运用改进极限学习机进行故障诊断的......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
随着世界各国汽车数量的迅速增加，车牌识别技术已经成为智能交通系统中的核心技术。车牌识别技术在提高交通管理效率、节省人力成本......
时间序列中蕴含了大量有价值的信息,时间序列预测是指通过对已知数据分析估计其未来的发展趋势,准确地对时间序列进行预测可以有效......
提出一种基于集合经验模态分解（Ensembleempiricalmodedecomposition）和改进极限学习机（ImprovedExtremeLearningMachine，IELM）的新型短......
针对永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)常见的缺相及匝间短路故障,分析了PMSM的基本模型及相应的故障模型,......
