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通过处理和分析岩石破裂过程产生的声发射信号,可以获取挖矿过程中岩石内部的结构变化,对岩石破裂失稳的预警具有重大的现实意义。......
脑机接口技术可以使一些患有神经系统疾病的瘫痪病人在不借助任何神经、肌肉控制的情况下,直接通过大脑活动来控制外部设备,这种技......
针对当前加密流量识别分类研究对时空特征提取不充分以及网络架构引起特征信息损失的情况,该文提出了一种基于双分支多阶段时空特征......
种子是农业生产最基本,最主要的生产资料。为实现玉米种子的快速鉴定识别与保护,本文提出基于卷积神经网络(Convolution Neural Netwo......
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为了快速检测砷类矿物药,建立了拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)分类识别砷类矿物药的新方法。首先对雄黄、雌黄、信......
20世纪70年代以来,城镇化进程不断加快,各城市现代化建筑数量骤增,导致目前已建建筑存量巨大。而受外部环境、施工质量和使用寿命......
随着中国社会老年化问题日益显著以及社会压力与日俱增,心脑血管疾病的发病率不断提升,越来越多的人因脑卒中等疾病而导致肢体运动......
为解决小样本沥青路面破损图片在分类识别中存在的识别精度差的问题,选择常见的5种路面破损类型,提出了一种基于VGG的浅层深度卷积神......
在国家政策的大力支持下,中医药在国家的医疗体系中占据越来越重要的地位。中草药是中药原材料中最重要的部分,其质量关乎中医治疗......
作物病虫害直接影响作物的代谢过程,是降低作物的产量和品质的主要威胁之一,给农民造成了大量的经济损失。实现快速、准确的病虫害检......
通过对四川古壁画的现场考察和特征分析,提出基于颜色特征提取的四川古壁画分类识别方法,经多次实验确定最佳方案,最后实现古壁画的自......
近年来,全球范围内人口老龄化问题愈加严重,导致偏瘫在老年人群体中发病率增高,再加上交通事故、劳动损伤等因素使下肢运动功能丧......
本文旨在敏感信息保护采取的常规解决方案精度低、速度慢,通过引入自然语义分析与机器学习提升识别规则及识别方案,分别在规则定义及......
研究结合评价指标体系构建,从地理区位、社会经济、自然生态、人居环境四个维度,针对不同类型的村落作出评价并进行解读。基于乡村振......
高压开关柜发生局部放电时产生的超声波信号中存在着大量的信息,局部放电作为开关柜绝缘故障的重要征兆及表现方式,其类型的识别对......
由于受极端天气影响小、分辨率高、测量范围广而准确,且价格适中,毫米波雷达被广泛的运用于机器人行走和自动驾驶领域。本文通过雷......
针对现有雷达辐射源信号识别方法存在的识别率不足、网络模型复杂、鲁棒性差等问题,提出一种基于改进残差网络的雷达辐射源信号识别......
我国的高速公路和隧道工程急剧增加,导致交通安全风险也随之提升,其中裂缝是影响公路和隧道安全的重要原因之一。目前我国城市公路......
为了利用便携式可穿戴设备精确监测老年人运动状态,及时识别老年人突发跌倒等意外行为,针对传统算法中阈值设计的经验性、随机性等不......
为提高安全标识施工指示牌在受到光线、污染等情况下的自动识别效果,研究基于人工智能技术的安全标识施工指示牌自动识别方法。首先......
自然界中的许多物体在运动时,除了目标主体的平动外,还具有振动、摆动、旋转等微运动并在多普勒频率周围产生额外的调制,这种现象......
目前,随着清洁能源的大力推广使用,海上风电场的发展也越来越迅速,海上风机单机容量不断增加且整体规模也愈加庞大。随着海上风电......
水下目标精准识别对指导养殖生产、辅助养殖决策具有十分重要的作用,而目标识别精度和运行效率是影响识别技术深入应用的关键问题。......
新疆天山北坡山地草甸是天山山区草地生产力最高的草地类型,草地退化情况较为严重。对草地植被进行分类与识别,监测草地生态系统本底......
自然场景中的图形符号不仅存在于设计图纸、考卷中,还存在于道路指示牌、广告牌等场景中。目前,图形符号的检测与识别已成为计算机......
为更好地利用音频进行畜禽发声分类,进一步提高识别准确率,提出了一种基于多特征融合的蛋鸡发声识别方法.以栖架式养殖模式下蛋鸡......
现代社会中,阿尔茨海默病已经成为严重影响和限制个人日常生活甚至危及患者生命安全的一种疾病.轻度认知障碍作为阿尔茨海默病的前......
卷积神经网络作为深度学习领域的一项代表技术,在目标检测与图像分类识别等计算机视觉任务中性能表现突出。随着网络深度越来越深,......
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为提高不同电压暂降扰动源的识别正确率,对电压暂降进行有效治理,提出一种利用天牛须搜索(BAS)算法和反向传播(BP)神经网络构建BAS......
针对天然地震事件、爆破事件分类问题,使用甘肃及周边地区80个天然地震事件和20个爆破事件建立数据集,采取深度学习卷积神经网络(c......
烟草行业是我国税收的重要支撑,烟草在存储和加工过程中长期受到烟虫的侵害,造成了行业经济损失。目前对烟虫的监测主要依靠人工对......
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铁路是我国目前最普遍的中长途出行工具,近年来,随着铁路里程的增长和列车速度的提升,对于列车行驶环境的要求越来越高。鉴于铁路......
乳腺癌作为世界上最为常见的癌症之一,不仅死亡率高,而且治愈率极低,如今已经成为影响女性健康的头号杀手。在医疗领域,乳腺癌的诊......
冰雹的发生对工农业生产、军事航天有着巨大的迫害,目前主要通过雷达等实现降雹的有效预测,但实际降雹情况与雷达预测统计应对性不......
现代电磁战环境充斥着大量的人为精心设计的有源干扰,使得依赖技术人员经验的干扰识别技术效果不佳.针对该问题,文中研究了一种基......
基于京雄城际铁路施工期生态环境影响的分析,通过对大型临时工程和环境敏感点遥感影像的切片、样本制作等预处理,研究建立了基于深......
塑料制品回收力度小、重复利用率低,造成环境污染和资源浪费,因此对废旧塑料精确分类是提高塑料回收的关键.本文采用激光诱导击穿......
随着我国5G、物联网、工业互联网和数据中心方面建设需求的增加,光纤光缆作为通信网络建设的基础,成为国家经济发展的信息大动脉,......
随着机器人智能化、自动化程度的提高,机器人技术已经被广泛的应用于军事医疗、遥感操控和生活服务等领域。机器人能够依据搭载的......