散度效应相关论文
传统的因析试验主要被用来分析位置效应，分析时一般采用常方差的假定条件.自上世纪80年代以来，产品质量改进过程中对响应变量的方差......
散度效应的估计和鉴别是响应变量方差建模和产品质量改进过程中的重要步骤，所以它的研究具有重要的意义.试验设计中，传统因子散度效......
自从Taguchi和Wu(1980)提出产品和生产过程中变差减小和质量改进的重要性，此问题受到了广泛的关注.尤其是Taguchi(1986)提出的稳健......
在因子个数较多的有重复试验中,由于试验条件(时间,经费等)的限制,我们常常只能得到带有截尾的数据.对于这样的截尾数据,Hamada与W......
在因子试验分析中,如何正确鉴别和估计位置效应和散度效应至关重要.在完全数据(即试验的观测值无截尾数据)情形下,因子位置效应的......
质量工程学是致力于改进产品(或服务)质量的一个工程分支.田口博士创新立的稳健参数设计是质量工程学的理论核心.在参数设计中,质......
试验设计中，传统的因子散度效应(dispersion effects)的估计和鉴别方法需要在各试验点重复试验下进行．但实际问题中，由于试验的经费，试......
在无重复因析试验的多个散度效应分析中,常常出现错误识别的现象,即两个显著的散度效应可能在它们的交互列上产生一个错误的散度效......
在无重复因析试验中,若因子A,B的散度效应显著,则不论其交互效应AB的散度效应是否显著,其散度效应的现有估计常常是有偏的,从而导......
讨论了二水平无重复的因子试验中,散度效应估计的BM方法的一个重要性质.对没有结构性偏差的一个充分必要条件：设D是显著散度效应的......
考虑带有截尾数据的位置效应和散度效应模型，在改进Hamada和Wu（1991）位置效应分析方法的基础上，将Brennerman和Nair（2001）散度效应分析的......
本文研究了两水平无重复因析试验散度效应BH估计的性质,给出了BH估计无偏性的充分必要条件,求得了它的近似方差.并在多个模型下对B......
针对序贯分支(SB)方法难以对位置效应和散度效应同时筛选的情形,基于多重序贯分支的基本思想,同时考虑位置效应和散度效应,将显著......
针对无重复两水平分式析因试验的一个散度效应识别问题，本文基于Score检验方法建立了一个散度效应识别方法。该方法可以用于已知某......
文章针对无重复两水平分式析因试验的散度效应识别问题，并基于似然比检验方法建立了一个散度效应识别方法。该方法可以在已知某些散......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对供应链及其它计算机仿真试验中所涉及因子数目众多的情形,序贯分支方法因筛选效率较高被广泛采用.然而,现有的序贯分支方法忽......
