截尾数据相关论文
桥梁劣化反映了桥梁状况的变化。由于内外部因素的影响,桥梁劣化是桥梁寿命周期的一个必然过程,它是指桥梁构件出现缺损,并逐渐影......
民航业持续健康的发展,离不开航空器维修保障能力的提升。一方面维修可以及时排除故障,保证航空器的安全性与可靠性,另一方面科学......
Lindley分布是由英国统计学者Lindley第一个提出的,这种分布在寿命试验和可靠性分析中有非常突出的作用。如今人们对Lindley分布的......
生存分析在很多方面都有广泛的应用.该文在广泛、深入地查阅国内外文献的基础上,结合一个实际问题,对多元数据模型进行了进一步的......
在因子试验分析中,如何正确鉴别和估计位置效应和散度效应至关重要.在完全数据(即试验的观测值无截尾数据)情形下,因子位置效应的......
本文考虑这样的试验：在低应力水平获得分组数据，在高应力水平获得截尾数据。如此既可以减少试验投入，又易于统计分析。主要的工作是，当......
本文对异方差截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性进行了研究.文章在Sivapulle和Burridge(1986)的基础上，将同方差下截尾线性......
本文研究基于阈值和右截尾数据的近极值事件的态密度(DOS)估计问题．是指对于事先给定的值r0，若观测值小于r0就用观测值表示，若大于等......
在截尾数据下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,对强相合性给出一些较弱的充分条件,这些结论较大程度地改进了现有的结论.......
混合Weibull分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型.本文应用EM算法详细研究了混合Weibull分布在寿命实验条件下,在完全数......
期刊
混合指数分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型.产品老化导致混合指数分布样本的比例是动态的.在寿命试验中,应用EM算法......
现行威布尔截尾寿命数据多采用威布尔失效函数的对数与实测寿命数据对数的最小方差解析式（LS）解出最佳分布参数，或者进一步采用BLUE ......
应用Monte Carlo EM加速算法给出了混合指数分布在恒加应力水平下,在定数截尾场合的参数估计问题,并通过模拟试验说明利用Monte Ca......
混合Weibull分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型.本文应用EM算法详细研究了混合Weibull分布在寿命实验条件下,在完全数......
期刊
在(p)相依下讨论截尾数据非参数回归函数加权核估计的强相合性,对强相合性给出一些较弱的充分条件.......
应用Monte Carlo EM加速算法(简称MCEM加速算法),在恒加应力水平下给出了混合指数分布在定时截尾场合下的参数估计问题,说明利用Mo......
设x1,…,xn,y1,…,yn是相互独立的随机变量,其中x1,…,xn服从相同的正态分布N(μ,σ2)或对数正态分布LN(μ,σ2),参数(μ,σ2)未知......
继电保护装置恒定失效率的估算,是继电保护装置可靠性评估的基础。文中分析了根据现场数据估算恒定失效率时存在的数据问题,讨论了......
智能变电站继电保护系统在结构、构成元件及工作模式等方面都与传统保护系统存在很大差异,其寿命更长,可靠性更高,其寿命分布可能......
应用EM算法之ECM算法，研究了混合分布在截尾数据场合下的参数估计问题，并给出具体的算式．说明EM算法是一种行之有效的方法．......
提出一种截尾数据整体估计方法.该方法能够将仿真(或数字化设计)结果与截尾试验数据或不完全数据有机结合,实现多个状态下(多个母......
考虑带有截尾数据的位置效应和散度效应模型，在改进Hamada和Wu（1991）位置效应分析方法的基础上，将Brennerman和Nair（2001）散度效应分析的......
本文对无失效数据(ti,ni),在时刻ti的失效概率pi=p{T＜ti}的先验分布为不完全Beta分布Beta(pi-1,λi;1,b)时,给出了pi的多层Bayes估......
采用威布尔分布来描述发动机使用寿命,研究了截尾试验下的可靠性分析方法,建立了发动机截尾试验的寿命分布参数的最佳无偏估计,给......
混合指数分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型．产品老化导致混合指数分布样本的比例是动态的．在寿命试验中，应用EM算法研究......
设（Xi,Yi),i=1,…，n是从取值于R^d×R^1的随机向量（X，Y）中抽取的i.i.d。样本，E（‖Y‖）＜∞，而以m(x)=E(Y‖X=x）表示回归函数。因截尾情况下......
本文研究了δ-冲击模型中参数δ的统计推断问题，该模型具有参数为λ的Poisson冲击，系统在当两个连续的冲击时间间隔小于δ时失效，失效......
寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一.用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题.本文研究了在定......
在Bayes意义下，通过Gibbs抽样算法给出了截尾数据下混合Parato分布的参数估计方法．...
讨论了一类半参数回归模型y=x’β+g(t’α)+e．假定γ被随机变量T右侧截尾，T与y独立，T～G。在G已知和未知两种情况下，构造了α、β和g(&#......
讨论了由几个相互独立的子系统组成的串联系统的寿命服从两参数威布尔分布时，其子系统的可靠性建模问题。并指出当某子系统出现故障......
本文给出指数分布下基于失效次数进行参数估计的几种不同方法的比较....
提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式......
根据数控机床可靠性试验的工作原理,探讨了数控机床可靠性试验的截尾方式,绘制了数控机床可靠性试验的运行图,并进行了数控机床可......
研究了螺旋桨叶片疲劳试验中定时截尾数据的处理和评估方法。采用线性Goodman修正和Miner损伤累积法则将截尾疲劳寿命转换为疲劳极......
近几年,针对缺失数据的处理这方面的应用研究大量涌现,使得缺失数据下的可靠性理论迅速发展.而在可靠性试验和寿命试验中,截尾方案......
【正】 一个人从出生到死亡的时间称生存时间,即寿命,其长短与许多因素相关,研究、探索某个或某些因素与生存时间的关系有无及程度......
混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应......
在指数保费原理下,考虑分位数以及截尾数据来讨论相应的信度保费,分别得到了单合同和多合同下的未来索赔的信度估计,并给出了相应......
KERNEL ESTIMATION OF HIGHER DERIVATIVES OF DENSITY AND HAZARD RATE FUNCTION FOR TRUNCATED AND CENSOR
Based on left truncated and right censored dependent data, the estimatorsof higher derivatives of density function and h......
在工业试验中,由于试验条件的限制,试验响应取截尾数据常常是必须的。在截尾数据线性回归模型中,标准的回归技术不再适用。一种很......
平行组临床试验被广泛的用于将一种新的治疗方案与现有方案进行对比,来确定其治疗效果、安全性等。在试验过程中,如果部分患者对原......
针对截尾数据的参数的区间估计问题，通过构造差分给出了指数分布在截尾数据下参数的区间估计。......
股票的优质性主要由股票价格的稳定性来决定。通过建立条件风险函数非参数平滑估计的估计方法,证明条件风险函数平滑后的非参数估......
考虑了混合广义指数分布的失效模型，运用EM算法讨论了模型在I型和Ⅱ型截尾场合下的参数估计方法。......
线性加速模型常用于恒定应力加速寿命试验的统计分析,这与实际不完全相符.本文建立幂函数加速模型,给出了不同恒定加速应力水平间......
期刊
混合瑞利分布是一类重要的统计模型,应用EM算法对混合瑞利分布的参数进行估计,得到了在完全数据下和截尾数据下参数的估计迭代公式......
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在临床医学科研中常会遇到生存数据的统计学处理分析问题，而比例危险率回归模型（简称COX回归模型）常用来进行影响生存时间的多因素分......
