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针对光伏发电功率的波动性、光伏出力受各种气象特征影响以及传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性等问题,文中提出一种......
在大数据环境下,数据结构及其内在模式与特征的复杂性日益增加,如何科学有效地从海量数据中萃取、过滤、筛选出有价值的信息以更好......
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随着保护环境的呼声愈高及常规能源的枯竭,新能源的发展越来越受到大家的关注。其中,作为无污染的可再生能源之一的风能,在全球各......
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正交频分多址(OFDM)是一种复载波传输方式,它的基本原理是将一路高速数据分解成若干低速数据流在不同的子载波上进行传输。本文严......
矩形投入产出模型是六十年代初由加拿大学者研制成功的,经过我国适当的改造,构成企业投入产出模型。该模型的特点是既有产品分类,......
为分布内存系统开发的并行编译器碰到的第一个问题就是如何分解一个应用程序中的数据.由于访问非本地节点上数据的代价是昂贵的,所......
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划分是一种自动分配计算和数据到各个处理器的编译技术,是分布存储结构下并行编译的核心问题.以往的划分研究较少从生命期的角度考......
针对数据分析问题,提出一类新的算法,称之为多结点经验模式分解(MEMD).依据多结点样条函数插值理论,定义了模式函数,给出了数据分......
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在特色文化产品设计中,因设计师自身经验、灵感、视觉感受具有一定随机性和跳跃性,难以形成能够具体化执行的设计方法与流程,设计......
时间序列是指某个复杂动态系统中的被控对象在不同时间点的实际观测值。时序数据的预测建模则是根据已知数据,构建能反映数据内部......
图形处理器(GPU)作为一种高度并行化的处理器架构,已得到越来越多的重视,目前已诞生了以NVIDIA CUDA为代表的各种GPU通用计算技术,同......
在通用计算平台上进行数字信号处理是软件无线电的发展方向之一.为大规模天线组阵的信号合成提供了新思路。针对通用计算平台上大规......
描述了SAX、DOM处理XML时的特点,分析了数据绑定原理,总结了JBind绑定框架的特征。JBind框架根据XML Schema生成绑定代码,构建前端访......
数据分解对消息传递并行机下的并行编译器取得高性能至关重要。根据编译器自动得出的数据分解(映射数据到处理机)信息,C语言版本的发......
对于分布内存体系结构的并行计算机而言,如何对计算和数据进行合理划分以增加数据本地化减少处理器间的通信是提高其并行性能的关键......
在通用可重构处理器架构基础上,提出一种高级加密标准AES一128实现方案。该方案从算法结构、处理单元(PE)利用率和存储开销3个方面进......
人们对反应堆安全和经济性更高的要求以及新型核能系统的发展,使得传统反应堆计算分析方法和工具面临挑战,蒙特卡罗方法成为新一代......
基于两步法分离各向异性矢量波波场,第一步,将各向异性波动方程进行相似变换(使其具有明确直观的运动学和动力学特征),使其投影在各向同......
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针对GIS叠加分析中联合操作耗时严重的情况,提出基于MPI并行计算方法对多边形联合操作进行加速,使用Hilbert空间填充曲线对空间数......
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使用通用处理器进行信号处理具有灵活性、可扩展、易维护等优点,是未来软件无线电发展的趋势之一。提出了一种基于数据分解的高速......
该文提出一种描述极化SAR散射机制的散射模型。该模型由四种基本散射模型构成:布拉格散射,偶次散射,奇次散射和体散射。该散射模型......
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磨损是航空液压泵典型的渐进性故障之一,因磨损量难以测量,对磨损状况进行准确的预测比较困难.针对上述问题,提出了基于多尺度数据......
提出一种基于数据分解的加密方法,通过在多核CPU上进行多线程编程,充分利用CPU的性能,提高大文件加解密的效率。首先对AES算加密的......