时序卷积神经网络相关论文
针对负荷数据非线性、强波动性等特点导致数据规律性较弱电力负荷预测模型不准确的问题,构建基于Bootstrap误差修正的TCN-WOA-BiLST......
精确定位故障光伏组件的物理位置和故障类型对于保障光伏电厂安全稳定运行具有极其重要的意义。本文提出了一种基于软阈值化的时序......
随着国民经济的高速发展,我国办公建筑面积日益增加,办公建筑能耗也随之增长,办公建筑节能无疑是我国建筑节能工作的重点之一。随......
针对光伏发电功率的波动性、光伏出力受各种气象特征影响以及传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性等问题,文中提出一种......
心脏病一直以来都是全球死亡病例的主要死因,因此,对心脏疾病的研究分析一直以来都是医学领域的研究热点。由于人眼无法直接看到心......
时序动作检测作为视频理解中的一项基本任务,被广泛应用于人机交互、视频监控、智能安防等领域。基于卷积神经网络,提出了一种改进......
随着计算机技术的迅速发展,监控视频越来越广泛地应用于社会公共场所,成为了智能监控系统的重要组成部分。由于大多数监控视频异常......
提出一种卷积神经网络——时序卷积神经网络。将该网络应用于语言模型,时序卷积神经网络的基本结构由输入层、扩大卷积层、因果卷......