数据密集型计算相关论文
随着计算应用正变得日益数据密集化,现有的计算系统面临着巨大的挑战,数据密集型异构系统是现有技术条件下现实的解决方案。包括了......
传统的工作流系统无法满足企业构建数据密集型应用的需求，需要借助于Hadoop平台处理大数据的能力。现有的Hadoop工作流系统采用自定......
随着信息技术的快速发展，数据在医疗、商业、民生、科研与军事等领域都呈现出爆炸式增长，数据密集型计算环境下数据挖掘算法的研究已......
当前,在聚类分析中仍然存在准确性和完备性方面的不足,也没有哪种算法能够同时适用于应用的各个方面且都是有效的。在高性能计算方......
数据密集型新兴行业应用快速发展,是近年来高性能计算应用日益广泛和深入的主要特征.新兴高性能行业应用,在高性能计算系统技术创......
针对大数据时代,数据密集型计算已经成为国内外的一个研究热点.遥感数据具有多源化、海量化特点,是名副其实的大数据.研究适用于遥......
网格技术是从1990年代中期发展起来的新技术．它把互联网上分散的资源融为有机整体。实现资源的全面共享和有机协作，使人们能够透明地......
MapReduce编程模型是广泛应用于云计算环境下处理海量数据的一种并行计算框架。然而该框架下的面向数据密集型计算,集群节点间的数......
云计算是一种基于网络的计算机应用技术，它利用高速网络把数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到网络中的服务器集群中。云计算......
摘要：大数据处理和分析技术能够指导企业进行快速、正确的决策，将在企业业务流程中发挥重要的作用。为了支持企业开发数据密集型应用......
提出了一个可用于工作流服务的，包含多个MapReduce作业的调度机制．工作流应用程序具有优先级依赖约束（可以用有向无环图DAG表示）．同时，对......
摘 要：针对Hadoop和MapReduce在空间大数据处理上存在的局限性，研究Hadoop平台在分布式计算环境中跨多数据中心的应用。提出了层次化......
网格技术当前已经成为研究的热点,前期的研究多数为理论研究,但是,中国教育网格支撑平台(CHI-NAGRIDSUPPORTINGPLATFORM,CGSP)发布......
作为一种新兴的计算模式,云计算受到了学术界和产业界的广泛关注.云计算以互联网服务和应用为中心,服务提供者需要存储和分析海量......
针对数据密集型计算环境下数据具有海量、分布、异构、高速变化等特点,分析传统的基于密度的分布式聚类(Density Base Distributed......
大数据问题纷繁芜杂，相对应的计算模型和架构万万千千，无法以数据密集型计算一言概之：有的注重体量和水平扩展性（从RDBMS／EDW到MPP到Had......
随着Web2.0、互联网和电子商务的迅猛发展与广泛应用,互联网广告成为了互联网公司最主要的收入模式。广告点击率是评价广告投放成......
We have witnessed the fast-growing deployment of Hadoop,an open-source implementation of the MapReduce programming model......
云计算为数据密集型计算提供了一种廉价方式，让各公司能够从在线供应商那里便捷地租赁数据处理功能。但是，向云计算系统上传大量数据......
数据密集型计算的出现推动了海量数据的有效处理,促进了数据密集型应用的快速发展。日益增多的数据密集型应用对多维资源分配与调......
气象资料的统计分析计算属于数据密集型计算,目前的处理方式多为单机处理,对大量数据的处理比较慢,难以应对日益增长的数据,对气象......
近年来,空间在线分析处理(spatial on-line analytical processing,SOLAP)技术已逐渐应用于遥感多维分析研究领域,但其计算性能仍......
随着信息技术的发展和普及,当今社会的信息量呈现出爆炸式增长的趋势,数据信息在无论是在量上还是在增长速率上均相当惊人,数据密......
基于大数据和图书馆信息咨询服务的内涵与特点的分析,探讨大数据对图书馆信息咨询服务产生的影响,并从树立大数据时代的图书馆信息......
随着互联网用户的剧增和宽带网络的普及,数据在人们生产生活中扮演着越来越重要的角色,互联网服务逐渐成为以海量数据处理为中心的......
通过航天航空飞行器搭载的传感器对地球进行观测可以获得地球全面而系统的信息.随着空间信息技术的高速发展,对地观测领域步入了大......
随着Web技术的发展及其广泛应用,Web上涌现了海量的、格式繁多的数据。对这些数据的查询和管理成为Web应用的重要步骤。其中,相似......
广泛用于数据密集型计算的MapReduce模型将计算部署到数据端并行执行,数据布局将不再只影响存储本身,还影响计算效率;节点上存储数......
贝叶斯网(Bayesian Network, BN)作为一种被广泛使用于不确定性知识表示与推理的概率图模型,在数据与知识工程领域扮演着重要的角......
随着网络应用的普及和信息采集技术的进步,人类生产和收集数据的能力迅速发展,人们需要面对的数据量也日益增长。这些数据通常呈现......
从云计算和互联网发展关系的角度出发,借鉴传统数据管理技术的理念和优势,以实现研究、设计和开发新的基于云计算的数据管理技术的......
近年来，随着数据量的不断增大，数据密集型计算任务变得日益繁重．如何能够快速、高效地实现在大规模数据集上的计算，已成为数据密集型计......
科学数据管理正迅速成为科学领域、图书馆学和大学图书馆的关注热点。文章介绍科学数据浪潮和数据密集型计算的新型研究范式,阐述......
在过去的十年中,随着移动互联网、云计算和大数据技术的快速发展,数据在不同领域呈现爆发式增长。同时,数据密集型计算也逐渐代替......
DriveScale是数据密集型工作负载交付软件可组合基础架构的领导者,同时也是Gartner评选的云基础架构类“2018最酷供应商”,该公司......
