随着移动互联网技术、定位技术和无线传感技术的飞速发展以及智能手机的不断普及,基于位置的社会化网络（location-based social net......

随着定位技术和移动互联网技术的飞速发展,我们能够获取越来越多的移动对象位置信息;各种定位设备的不断小型化和普及化为我们获得......

随着云计算、大数据等技术的不断进步,“互联网+”将进一步融入到人们的日常生活,深刻改变人们的生活方式,人们越来越依赖于互联网......

基于位置的社交网络(location-based social network,LBSN)提供了用户的在线网络关系和签到(check-in)的空间时间等多重信息,连接......

网络是对现实系统中的主体及其关系的一种抽象表达，例如计算机形成的互联网络、人与人形成的社会网络等。由于网络在结构上继承了现......

近年来,互联网不断发展和电子商务普及,为企业发展带来机遇,也向用户提出挑战,如“信息过载”。Web商品信息的爆炸式增长使人们搜......

随着互联网技术的迅猛发展，各种信息铺天盖地的呈现在我们面前，在这些海量信息中检索出自己感兴趣的信息越来越难，出现了所谓的“信息......

随着互联网技术的高速发展,人类已进入了信息社会和互联网经济时代,电商网站的用户和物品数目激增,用户难以从繁多的商品中挑选心......

聚类和推荐系统的应用需要用户相似性这一参数,目前有多种方法度量用户的相似性,基于轨迹数据的方法是其中重要方法之一。随着位置......

O2O电子商务独特的线上线下相结合的模式,使其既拥有传统电子商务线上消费的诸多优势,又可以让消费者体验到线下消费所带来的乐趣,......

互联网正以前所未有的速度发展，对人们的生活产生着越来越广泛、深入的影响。让用户从海量的信息中找到有价值的信息，同时让有价值的......

新浪微博作为社交网络的典型代表，因其平台的便捷、信息的传播高效、用户的交互性强等特点吸引着大量用户。而随着用户规模的不断增......

针对目前应用较为广泛的推荐算法大都还未明确地帮助用户发现其潜在兴趣这一问题，本文引入用户兴趣度这一概念，提出了一种改进的基于......

推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.协同过滤技术是当今应用最普遍的个性化推荐算法.针对用户评分数据的极端稀疏性和算法......

在位置预测研究中,历史轨迹通常呈现分布稀疏和结构单一的特点,导致预测模型准确率下降。针对此问题,利用用户属性特征和历史轨迹......