旅游预测相关论文
随着经济飞速地发展,景区的游客数量也在不断增长,为避免旅游景区因客流超载现象导致安全事故,以及制定合理科学的景区发展规划,开......
旅游人数的增加在促进旅游业蓬勃发展的同时也要求旅游相关管理部门提升自身的管理水平和业务能力,让旅游者的游览体验和人身安全......
随着社会的发展,人们的经济水平也在不断提高.人们在物质文化满足的基础上,精神世界上的需求也在不断地增加.因此,旅游业获得了良......
根据中国统计年鉴公布的数据,建立基于时间序列ARIMA模型和BP神经网络组合模型对旅游需求进行预测。首先,建立ARIMA模型对浙江省旅......
为克服前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题，提出了一种改进的双并联动态过程神经网络，对于给定的全连接的过程神经网络，通过优......
为更好地预测旅游收入,分析国内旅游的发展情况,本文就国内旅游收入,选取影响旅游收入的因素旅行社、铁路里程数、居民人均旅游花......
人工智能对旅游业产生了深远的影响,以体验为核心的非遗旅游成为一个新兴研究领域。研究以知网、Science direct、Springer等数据......
科学、准确、便捷、低成本地预测旅游趋势对提高景区的科学管理能力及避免因旅游人数过多导致的公共安全问题具有重要意义.研究选......
随着人们生活水平的提高,旅游业获得了良好的发展空间。旅游需求是支持旅游业发展的重要内容之一,需要被予以高度的重视。在众多有......
对旅游业来说,需求是其赖以存在和发展的关键因素.根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对旅游需求......
随着国民经济高速持续发展和人民生活水平的提高,我国旅游市场日益繁荣,旅游业对国民经济的发展起着不可估量的作用。[1]因此建立......
随着人民生活水平的提高和生活方式的转变,人们越来越注重旅游,观光旅游和休闲度假旅游已成为当前的主要度假方式。旅游过程不但有......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
普陀山是中国佛教四大名山之一、国务院首批的国家级重点风景名胜区,AAAA级国家旅游区,是全国著名的观音道场,史称"震旦第一佛国"......
基于灰色模型,以云南省旅游市场为例,对未来进行了短期定量预测,并在此基础上进行了马尔科夫修正;经过模型的运算和多重检验过程,......
20世纪90年代之前,对旅游需求预测一般采用传统的定量分析方法,而近20年来,诸如粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、神经......
通过网络爬虫获取网络空间数据以分析和预测物理世界的宏观事件是近年来十分重要的研究方向。本论文面向旅游业需求研究了如何利用......
文章首先选取Holt-Winters非季节指数平滑模型、自回归分布滞后模型以及局部多项式回归模型对中国1978-2011年的国际旅游外汇收入......
为了正确预测国内旅游收入，分析国内旅游预测方法的差异，本文以葫芦岛国内旅游收入为例分别建立计量经济模型、灰预测模型以及计量与......
对旅游地游客量的预测研究,本文先构建基于旅游学基础的理论公式,再运用相应的数理统计方法进行数据处理以预测旅游地未来游客量变......
应用NFTSFM研究三亚市游客数量预测问题,NFTSFM是一种模糊时间序列预测模型,实际上该模型把时间序列的数据用模糊数表示,并在游客......
基于搜索引擎的搜索指数记录了关于某一关键字或某个类别的用户搜索历史,这些时间序列数据可为经济活动的预测提供原始实时依据。......
