局部多项式相关论文
随着数据存储技术的发展,高维数据处理已经在生活中运用的越来越多。变系数模型y=XTθ（u）+ε作为高维数据回归的一个较新方向,是解决......
删失数据是一种由于某些原因被截断了的数据,在生存分析中尤为常见,在生存分析中对删失数据的处理研究是统计学者长期关注的内容。......
作为统计学中一个重要的概念,相关系数刻画了两个变量之间的线性相关程度,广泛应用于实际.然而在一些实际的应用中,人们会对两个变......
半参数模型由于同时具有非参数模型的变通性和参数模型的可解释性,近年来,在统计学研究中日益流行。其中,部分线性可加模型(partia......
局部多项式回归作为非参数回归、非线性数据建模的三大重要方法之一，其理论框架及其应用在近二十年来得到了快速和广泛的发展，并被广......
在非参数回归中，对函数的估计已有核估计、局部多项式、样条估计等方法，这些方法在处理一维数据时显示了强大的处理能力，但是随着维数......
回归模型广泛的应用于工农业、气象、经济管理以及医药卫生等领域。同时由于实际应用的需要，回归模型也在不断发展，其模型从最初的参......
本文考虑不同光滑程度变系数部分线性模型Y=g(Z)+f+ε，f=p∑j=1βj(U)Xj其中Y∈R是响应变量,Z∈R,U∈E,X=(X1,X2,…,Xp)T∈Rp是协变......
单指标模型是只有一个未知参数向量的半参数回归模型：E(Y｜X)=G(XTβ)常见的logistic模型、log-linear模型、probit模型等重要的统计......
波动率度量了资产收益的不确定性,在股票市场上有着重要的角色,要是能够实时地对金融资产收益的波动率进行建模分析,估计其风险溢......
采用局部多项式方法作为非线性模型拟合工具进行建模分析,比较了接装纸激光、静电两种打孔方式对焦油、烟气烟碱、总粒相物、烟气......
在医学诊断检测中,对于连续的检测结果,通常用ROC曲线来测量其准确性.作者研究了常用的ROC曲线的非参数估计,并给出一种新的核光滑......
本文研究了下列变系数混合效应模型：Yij=zij^τbi＋xij^τβ（wij）＋εij，i=1，…，m；j=1，…，ni，其中bi为i．i．d．期望为θ,协方差阵为σb^2Iq的随机效应......
利用最小二乘局部多项式方法建立了半回归模型参分量和非参数分量的局部多项式估计，在适当条件下，得到了它们的渐近正态性和最优弱收......
利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量、非参数分量和误差方差的局部多项式估计.在适当的条件下,得到它们的渐......
为了综合考虑有关协变量的线性和非线性信息,本文提出了一类半参数变系数分位回归模型,并采用两阶段估计方法对半参数变系数分位回......
变系数模型推广了经典的线性模型,能灵活描绘变量间的非线性和交互性特征.考虑跨越一系列分位点的变系数模型的稳健估计,采用局部......
提出了变系数模型条件分位估计的一种新方法.变系数模型已经成为经济学、流行病学、纵向数据和医学领域处理高维数据的有力工具.该......
本文根据我国股市非市场化特点与股权分置改革影响等问题，在股票市场价格严重失真情况下，运用局部多项式核估计方法，拟合了股市理论收......
函数系数自回归模型（FAR）是一类更具有适应性的模型。本文利用函数系数自回归模型对上海股市日收益率进行建模及短期预测，改进现有建......
文章讨论了当分布函数F（x）经过-log（-log（F（x）））变换后，可以采用局部多项式逼近；使用非参数分布的泛函估计，建立了分布函数的强相合估计。模拟......
以西安市2006年9月27日至2008年5月3日每日的SO2浓度时间序列为例,应用非参数回归中的局部多项式法对SO2浓度时间序列的变化进行分......
随着统计分析的逐步发展，越来越多的研究学者聚焦于数据建模和统计量分析，因为模型的设定是进行更深层次探究的基础，一个优良的模型，可......
传统的金融风险度量,如方差、变异系数、市场风险β,VaR等均为纯统计意义下的度量.虽然它们在一定程度上能够刻划金融风险的不确定......
期刊
本文主要利用复合分位数回归估计方法研究纵向数据下两类回归模型的统计推断问题.随机效应模型是纵向数据处理中最常用的模型之一.......
本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现，该模型比可选......
全球经济金融一体化的不断深入使得全球性的金融危机时常发生,尤其是上世纪90年代末以来金融危机更是密集发生,并且大部分危机都表......
在Black—Scholes定价公式中一共有5个变量,除波动率以外,其他4个变量都是可以直接观察到的。因此,如何准确的描绘波动率对于Black......
传统的局部多项式回归模型(LOPO)因其直观,计算方便且有完整理论研究等优良性质而被广泛应用.在样本点等间隔分布且误差项独立同分......
学位
Hilbert-Huang 变换（Hilbert-Huang transform ，HHT ）这种完全由数据驱动的自适应时频数据分析算法已经在多个领域得到了广泛推广和应......
本文研究右删失数据情形下的组合分位数回归模型,采用局部多项式逼近来估计回归函数,得到回归函数在某一点的估计量的渐近正态性和......
基于加权最小二乘估计的时空地理加权回归方法,在随机项方差相同且最小的假设条件下估计回归参数和拟合值,由于没有考虑时空分析中......
根据重庆市2012年统计年鉴数据,运用变系数模型进行拟合,并与线性回归模型进行比较。结果表明:变系数模型对住宅销售价格指数有更......
增长曲线在研究中通常假定为时间的多项式形式，大多数研究者都是通过选取高阶多项式的方式来提高估计的精度．但这种方法存在很多缺陷......
增长曲线模型由Wishart于1938年首次引入,在现代医学、农业等领域中有着广泛的应用,是一种广义多元方差分析模型。研究中通常假定......
时空地理加权回归方法(Geographically and Temporally Weighted Regress,GTWR)是一种有效探测面板数据时空非平稳特征的分析方法......
经典回归模型的系数是常数，这种情况往往不能满足实际的需求，为了减少偏差，提高精度，允许系数是某个变量的函数，于是线性模型就变成了变......
无套利定价理论说明,任何衍生证券定价都可以在基础资产价格(或收益)的风险中性过程基础上进行,而且方差函数的估计是估计风险中性......
运用地理信息系统(Geographic Information System, GIS)等技术研究土壤养分的空间分布及其变异特征,将土壤养分的空间变异复杂性......
统计学的一个重要应用就是对观测数据进行加工,找到一个合适的模型来拟合观测数据。在对观测数据的加工中可以有很多方法,其中比较......
文章首先选取Holt-Winters非季节指数平滑模型、自回归分布滞后模型以及局部多项式回归模型对中国1978-2011年的国际旅游外汇收入......
森林生态经营,提供生态服务已发展成为森林生态的热点,随之产生的森林生态系统经营模型中,大都用到生长曲线模型,因此对生长曲线模......
医学诊断检测的准确性一般由敏感度和特异度来描述。对于连续的检测结果,通常用ROC 曲线来刻画其准确性。因此,在医学统计中如何估......
