旋转门算法相关论文
随着5G等新型技术的快速发展，变电站可能接入更多的用电设备和量测装置，数据存储规模有可能面临几何式增长。为解决变电站数据采集与......
风电出力受到气象因素的影响,具有随机性和波动性的特点。研究风电功率预测可以预知风电机组的出力情况,对电网灵活调度和提高风能......
提出了一种可用于多采样率系统的辨识方法.借助积分滤波器解决了非均匀多率采样问题,并改造子空间估计方法得到多率系统的连续状态......
流程工业是国民经济发展中的基础支柱产业，并占据着非常重要的地位。随着信息技术的不断发展，企业生产信息化已成为衡量企业先进生产......
为提高油中溶解气体监测数据的分析、传输效率,提出了一种针对时间序列数据的改进压缩存储方法.首先区别状态量和模拟量的数据类型......
提出了一种基于容差动态调整的旋转门（SDT）改进压缩算法,该算法通过在数据压缩过程中,根据相近两个压缩区间的标准差对容差进行动态......
针对无线传感器网络在监测类似室内或大棚等微气候环境数据时,传统的等间隔时间数据采集方法存在数据大量冗余、浪费网络带宽的问......
针对流程工业实测过程数据压缩存储问题,在深入分析旋转门(SDT,Swing Door Trending)算法的基础上,提出了一种基于SDT算法新的过程......
安全网关控制信息采集是天地一体化网络中的一种重要安全感知技术,传统的等时间间隔采集策略存在网络带宽浪费、数据大量冗余、采......
随着风力发电在电力系统中的渗透率不断提高,风电功率爬坡事件(短时间内功率的大幅度波动)对电网产生的冲击日益显著,因而预测风能......
为了提高煤矿安全监控系统的数据存储、分析性能,运用旋转门算法建立适合煤矿安全监控的数据压缩数据模型,运用于煤矿安全监控系统......
在能源革命和“互联网+”等国家战略的背景下,能源互联网能够将能源和互联网深度融合,已经成为当前国际学术界和产业界关注的新焦......
对于涉及使用压缩偏差△E的有损压缩算法（如旋转门算法、矩形波串法、后向斜率法），一般需要长时间的实验才能得到合适的△E。对于测点......
风电爬坡事件是风功率波动严重的小概率事件,因此在大数据中快速检测出爬坡事件十分关键。为提高爬坡事件的检测效率,根据爬坡事件......
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为降低IT运维系统的实时监测数据量、提高数据存储效率，提出一种自适应的旋转门算法(adaptiveswingingdoortrending，ASDT)。针对传统......
[目的]为了积累船舶综合电力大数据资源,特别是在船舶计算资源相对受限的情形下实现对大规模历史数据的有效压缩,提出改进旋转门数......
南极大陆具有丰富的资源,具有极大的科学考察价值,但是数据传输只能依赖卫星,具有带宽小,通讯费用昂贵等缺点,本文提出了一种基于......
随着物联网和大数据技术的快速发展,数据采集与监视控制SCADA系统每天采集的数据量呈几何级数增长,传统的数据压缩算法——旋转门......
随着科学技术的发展,现代工程机械的自动化、智能化、集成化水平进一步提升,将先进的计算机技术、网络技术、数据挖掘技术和诊断技......
学位
短报文通信是我国北斗卫星导航系统特有的一个功能,可用于公网通信覆盖盲区的数据传输。然而,由于北斗短报文通信频度和报文长度的......
随着物联网、车联网等感知应用的不断深入，如何有效存储所产生的海量三维轨迹数据已成为充分利用这些数据的关键。本文在对现有针对......
