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为了比较Von Bertalanffy、Gompertz、Logistic 3种非线性生长曲线模型对龙陵黄山羊生长曲线的拟合效果，试验测定了90只（公母各45只）......
随着负荷不确定性的日益凸显，其对电力系统的影响亦不断加深，其中对负荷进行准确的短期预测成为了一大研究重点。日、半日和周为时间......
患者就诊量预测是解决急诊科过度拥挤的常用方法。但大量研究缺乏应用性。医疗资源的分配与患者需求相关，因此，以患者的发病规律为基......
互联网交易系统中存在着多种大规模交易相关的实时数据流，系统资源调度通常根据不同的数据流进行不同的调度处理，流量能否准确预测对......
近年来，随着中国对地震预警工作的投入不断增加，地震监测网络不断完善，地震监测台站所记录的数据爆炸式增长。地震数据的飞速增加导致......
随着社会经济的高速健康发展和城市汽车保有量的快速增加，导致城市建筑结构日益复杂，基于林荫道、高架桥和隧道等遮挡环境下的位置定......
使用智能手机和高精度惯导设备测量了车辆横摆角速度,分析了手机放置位置对测量精度的影响。针对智能手机的测量误差,采用自适应加......
对叶片尺度上的气孔导度-光合-蒸腾耦合模型(SMPT-SB)在冠层尺度上进行了扩展,探讨了模型的参数化方法,建立了冠层尺度上的生态系......
随着互联网的快速发展和电子商务应用的不断深化，大型网上购物系统越来越多。为了提升市场竞争力，推荐系统被引入电子商务中。基于用......
随着互联网和电子商务的发展,信息过载现象越发的严重,导致人们在寻找自己所需的信息时要耗费越来越多的时间与精力,有时候还可能......
汛期的降水预测长期以来一直是我国气候预测的一项重点任务,关系到国计民生,也是气候学中的难点问题之一。目前业务中已有一些汛期......
目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,建立预测月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医......
目的针对高分辨率遥感影像语义分割中普遍存在的分割精度不高、目标边界模糊等问题,提出一种综合利用边界信息和网络多尺度特征的......
目的比较求和自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、径向基函数神经网络模型(RBF)和ARIMA-RBF组合模型对中国手足口病月发病率的拟合及......
为了准确估计回波多普勒谱的中心频率,提出了一种基于频移迭代的中心频率估计方法.该方法以谱矩法估计频移为初值,逐次改变积分区......
心冲击图(BCG)可用于无接触式地监测生命体征。在BCG的逐拍心率提取中,较低的平均绝对误差对于精确地获取用户的心率变异性(HRV)指......
TRMM卫星测雨产品的出现,弥补了无资料地区雨量信息的不足,能够帮助我们准确认识降水在空间和时间上的分布,检验评估TRMM卫星测雨......
为了客观评价工程常用滤波算法对不同声呐图像数据的去噪效果,首先选取常用3种图像去噪评价客观评价方法,即峰值信噪比(PSNR)、归......
网络使得机票预订更加便捷，机票价格预测可以帮助旅客、代理商合理的选择购买时间、了解市场．然而各航空公司定价机制复杂，机票实时价......
针对传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题,本文结合多示例学习框架的特点,通过构建新的数据组织模型,提出了改进的基于多示例......
提出了一种新的改进的H.264/AVC码率控制算法,克服了MAD不能客观、准确的反映出整个图像的复杂度的问题,引入了一个新的MADMV参数,......
风力发电作为安全可靠、无污染、不需消耗燃料、可并网运行的新能源的重要组成部分之一，近年来在全世界范围内得到了突飞猛进的发展......
随着电子商务规模的进一步扩大,用户数目和文档资源急剧增加,导致用户数据的极端稀疏性.传统协作推荐算法都无法很好地解决数据稀......
针对传统的基于用户共同评分的相似度度量方法不能很准确地衡量用户间的相似性问题,提出了一种基于用户项目喜好的相似度度量方法.......
最新的视频压缩标准H．264／AVC具有极高的压缩率，但其算法极其复杂，编码时间较长，无法达到实时应用的要求。针对其帧内预测算法的特点，提......
为了获得精确的帧级目标位分配和提高编码质量,在JVT-G012码率控制算法的基础上,提出一种自适应的帧级位分配优化算法。该算法充分......
为解决数据随时间变化的电力系统短期负荷预测问题,本文阐述、采用和总结线性回归,普通BP神经网络,GRU神经网络,LSTM神经网络在电......
为提高视频烟雾检测的准确性,提出一种基于概率的两层最近邻自适应度量分类算法(PTLNN)来进行烟雾检测。该算法以最小化平均绝对误......
针对大部分现有的人群计数方法被应用到新的场景时性能下降的问题,在多层BP神经网络框架下,提出一种具有无参数微调的人群计数方法......
本文针对场景图像中目标和背景存在着不同运动的情况,提出了一种基于图像分离和配准技术的校正算法,新算法通过傅里叶变换相位相关......
传统的基于用户的协同过滤推荐算法只能使用用户在共同评价过的项目上的评分记录进行推荐，由于推荐系统中数据稀疏和冷启动问题的存......
摘要根据中短期天气预报质量检验办法，对2014年1～12月国家气象中心下发的日最高气温和日最低气温指导预报产品24 h的平均绝对误差、......
不同类的表面空气放射转移的复杂性是大气的物理和大气的放射的地里的最前的问题之一。迄今为止，短波放射上的表面性质的影响很好没......
可听噪声属于输电线路电磁环境的影响因子之一，其常规预测模型均存在使用条件受约束或预测误差偏大的问题．根据间接预测法的思想，以可......
高精度预报地球自转参数(Earth Rotation Parameters,ERP)对卫星导航等领域具有重要意义。不同时间长度的ERP序列作为基础序列对预......
为了解决信息检索中无法获取符合个人需求的特色资源的问题，介绍了个性化推荐系统的概念以及推荐系统常用的算法；重点阐述了协同过滤......
针对H．264的简单线性预测模型的误差，考虑视频序列的时空相关性，提出了基于加权预测的宏块层码率控制算法。实验结果表明，与JVT—G012......
推荐引擎是信息服务的一项重要内容,为了提高推荐算法的准确性,本文在推荐场景中尝试使用奇异值分解算法(SVD),并引入差分矩阵对其......
为了获得精确的模型参数,本文从率点选择和模型参数估计两个方面对H.264中的码率控制算法加以改进。利用帧内宏块间的时空相关性以......
码率控制是H.264／AVC的一个重要组成部分，它通过调节编码比特流的的码率变化从而在给定的信道带宽下获得持续较好的图像质量。在Neja......
研制了一套基于激光诱导击穿光谱（LIBS）的化验室水泥质量检测设备,可对水泥生熟料成分及率值进行快速检测。对该设备的总体结构、光......
基于SCMOC、SNWFD、SPCO 3种模式2016—2018年的逐日2m日最高、最低温度预报资料及对应的实况站点数据,分析讨论了四川地区精细化......
为解决配电网馈线负荷自动预测结果精度不足的问题,研究了配电网馈线负荷自动预测和分布式电源接入方法。通过接入分布式电源、设......
提出了利用领域知识进行相似度计算的协同过滤算法,使用户在评分的共同项目很少或为零的情况下也能找到最近邻进行协同推荐.实验结......
传统的协同过滤算法因为数据集稀疏性的增加而导致推荐准确性降低。针对该问题提出一种结合项目相似度的协同过滤推荐算法。首先计......
A spatial resolution effect of remote sensing bathymetry is an important scientific problem. The in situ measured water ......
