时滞神经网络系统相关论文
近年来,神经网络系统(NNs)被广泛的应用到信号处理、模式识别、静态图像处理、联想记忆过程、最优化问题等各个方面。在实际应用领......
近年来，神经网络系统在信号处理、模式识别、最优化问题等各个方面都得到了广泛的应用，但其在网络化应用中由于网络环境中存在网络时......
本文概述了人工神经网络,它是通过对组成人脑的每一个神经元的建模和联结,来模拟人脑内部神经元系统功能的模型。概述了Hopfield型......
学位
基于Lyapunov稳定性理论,利用非平滑分析的方法去掉了激励函数可微和有界的条件,通过构造一种新颖的Lyapunov泛函推广改善了判定时......
基于M-矩阵理论,在不需要激励函数有界和满足全局Lipschitz条件假设的前提下,讨论一类带有时变时滞神经网络系统的全局渐近稳定性......
