映射聚类相关论文
近年来，作为数据挖掘的重要工具之一，聚类技术得到了越来越多的关注。目前已有许多成熟的聚类算法，而且这些算法被广泛应用于各个相关......
随着计算机应用的普及,信息系统产生的数据量日益增大,迫切需要高效的数据挖掘工具,从大量原始数据中寻找有价值的知识模式。聚类......
数据挖掘是在海量的数据中发现事先未知的、隐含的且能被人们利用的模式和关系，这些关系可以指导人们对未来的行为进行预测。在现实......
针对现有基于密度聚类算法在簇扩展方法上的优势及其聚类判据的弊端，提出了一种融入启发式思想的基于密度的DOC算法。启发式DOC算法......
文本聚类在信息过滤和网页分类等方面有着较好的应用，可是它面临数据维数很高的难点。由于维度很高，使得经典的聚类算法难以有效处理......
针对很多算法对高维数据比较敏感的问题，提出了一种基于关联规则的映射聚类算法。该方法将映射聚类算法和关联规则方法相结合．利用关......
