离群点检测相关论文
以人为本,以学生为本是现代高校教学的核心教育理念。在现代化高速发展的时代,运用先进的科学技术解决学生学业上的问题是贯彻这一......
为了深入挖掘校园无线网络轨迹行为数据信息，采用基于密度的聚类方法对校园内用户的轨迹行为进行特征聚类。由于基于密度的聚类算法......
针对低信噪比条件下电力线通信（PLC）系统信道估计性能不高的问题，提出了一种基于离群点检测和高斯回归的PLC信道估计方法。该方法利用......
针对传统的基于密度的局部离群点检测算法对原始数据集没有进行预处理导致该算法在面对未知数据集时检测效果不理想，又由于其需要计......
离群点检测是数据管理领域中的一个重要问题,在信用卡欺诈检测、工业工程过程管理、银行数据处理等方面等均有广泛应用.大数据时代......
离群点挖掘是数据处理的重要组成部分,它包括离群点检测以及分析两个方面。检测并分析离群点,挖掘离群背后的内涵知识具有重要研究......
针对混合属性离群点检测问题，提出基于邻域近似精度的混合属性离群点检测方法。首先，定义异构邻域关系度量来表示混合数据之间的近邻......
在基于聚类的DBSCAN离群点检测算法中，存在参数Eps的不确定性和全局统一性问题.因此，本文首先提出了一种基于多目标优化的自适应DBSC......
正确的低压配电网拓扑关系,特别是正确的户变关系,是当前配电网管理精细化和降损节能的基础和研究热点[5]。针对低压配网台区户变......
换流站光测量系统远端模块的主要作用是实现该系统中电信号和光信号的相互转换,作为高压直流输电系统的核心设备,其运行可靠性对电......
视觉注意力机制是人类能够在复杂场景中快速获取感兴趣区域的原因之一。对视觉注意力的研究源于认知科学和神经生物学,近年来快速......
入侵检测一直是网络安全方向的热点课题,网络异常流量检测是组成入侵检测系统的重要工具。为了解决异常流量高维性、离群点容易造......
台区线损率是供电企业的一项重要经济指标,影响企业的综合成本.为了促进电网高效发展,需要对输配电过程中的线损异常进行智能管控.......
油气井套管的损坏是油气井开发过程中急需解决的重要问题之一,随着开采年限的增长,我国各油田的油气井套管由于时间因素,工程因素......
高光谱影像分类是遥感图像处理领域的研究热点之一,其对于土地覆盖类型研究、环境检测等领域有重要意义。传统的监督式分类方法往......
干涉合成孔径雷达（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）是一种成熟的遥感技术,它能够高度精确的测量如地形、地表形变......
近年来，数据挖掘不断引起人们的关注，从海量数据中挖掘出潜在的、有价值的信息逐渐成为一项重要且具有挑战性的工作。相比于普通点，数......
离群点检测是数据挖掘领域中的热点问题之一，可以在庞大数据中挖掘出极少包含具有关键信息的数据，在日常生活和工作中应用十分的广泛......
数据的可访问性、便捷性和可靠性是十分关键的，任何形式的干净数据都已成为当今社会中人类的新财富。在许多领域里，由于数据本身大容......
离群点检测及数据聚类分析是数据挖掘的研究热点，通过检测离群点，可以从数据中获得重要的知识，有助于做出更好的决策支持。目前，离群点......
针对现有离群点检测算法在复杂数据分布和高维度数据集上精度低的问题,提出了一种基于相对熵权密度离群因子的离群点检测算法。首......
摘要：LAMOST（郭守敬望远镜）提供了大量的天文光谱数据，而天体分类是天文学中得到广泛关注的问题，由于天体数量大，数据维度高，如何使用机器......
针对粗糙集方法不能有效处理数值和混合型数据的问题,本文以邻域粗糙集中粒计算为基础,提出了一种基于邻域粒的离群点检测方法.首......
局部离群点检测是近年来数据挖掘领域的热点问题之一.针对交通数据去噪问题,提出一种基于局部估计密度的局部离群点检测算法,算法......
数据挖掘(Data Mining),即数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database-KDD),是指从众多的数据中寻找那些具有特殊规律、......
离群点检测是数据挖掘和数据管理领域中一个非常重要的研究问题，其主要目标是从复杂数据环境中快速准确地检测出数据中不符合正常（期......
教育数据挖掘在我国目前尚处在理论探索阶段,大部分研究都是理论描述和可行性分析,应用研究很少。本文立足于所研究课题,从教育数......
对国内外数据流离群数据挖掘研究情况分析可知,以往的挖掘算法还存在诸多问题。多数离群数据挖掘方法往往忽略了混合属性数据流的......
随着计算机应用的普及,信息系统产生的数据量日益增大,迫切需要高效的数据挖掘工具,从大量原始数据中寻找有价值的知识模式。聚类......
聚类分析和离群点检测都是数据挖掘邻域的主要研究方向之一。随着信息技术在科学研究、生产管理及商务应用中的日益普及，聚类分析和......
数据挖掘是在海量的数据中发现事先未知的、隐含的且能被人们利用的模式和关系，这些关系可以指导人们对未来的行为进行预测。在现实......
随着信息技术的发展，出现了一种新的数据类型——流数据，它是一种顺序、量大、快速、连续到达的数据序列，存在于人们生产和生活的各个......
数据挖掘致力于从大量数据中寻找有用的知识，数据挖掘的强大功能，能帮助人们更透彻地理解数据，从数据中获取更深层次的信息，从而产生巨......
离群点检测是数据挖掘中重要的研究分支，用于识别某些特征显著区别于其他观测数据的对象。在实际应用如评估金融风险、检测结构的缺......
离群点挖掘包括离群点检测和离群点分析两个方面,是数据挖掘中的一个重要部分。为有效的检测出离群点,研究人员开发了大量的离群点......
离群数据挖掘就是从大量复杂的数据集中发现存在于小部分异常数据中的新颖的、与常规数据模式显著不同的新的数据模式。从数据挖掘......
近年来,信息技术高速发展,数据采集和存储技术不断进步,无论企业、科研机构、政府机关等都积累了大量且结构复杂的数据。在获得海......
数据挖掘，作为一种能够帮助人们从大量数据中提取或“挖掘”有用信息的强有力的技术，已经被应用到众多的领域，如金融、电信、零售业、......
随着大数据时代的来临,各行各业的数据量都在极速增长。医疗大数据作为最有价值的行业大数据之一,近年来人们对它的研究层出不穷。......
综合了无线通信技术,嵌入式计算技术,分布式信息处理技术和传感器技术的无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)能够协作地......
