显著误差检测相关论文
本文研究工作主要针对化工过程数据校正和模型参数估计这两个方面。 在数据校正方面，提出了一种新型的节点与测量数据逐级检测的......
对产品质量的日益重视、环境问题的日益关注以及市场经济竞争的日趋激烈使得化工企业必须快速的发展并且能以最小的成本获得最大的......
在工业过程中,现场采集的数据中不可避免的存在误差,其中既有随机误差也有显著误差。显著误差主要是指由于测量仪表失灵、测量仪表......
该文重点研究了数据校正技术中的过程数据可观性和冗余性的分类、显著误差检测以及数值校正技术的一些实际应用问题.论文的主要内......
数据校正技术利用数据的冗余性,结合各种统计分析方法,剔除原始数据中的显著误差,降低随机误差的影响,并设法估计出未测数据,从而......
测量数据是实现过程设计、模拟、优化及控制等很多工程技术工作的基础和出发点,然而在实际的工业过程中,测量数据不可避免地含有各......
在化工生产过程中，由于其生产过程的复杂性、物料特性、仪器仪表和传感器所固有的特性以及测量方法原理等因素的影响，导致从工业现场......
数据校正技术利用过程测量数据的冗余性进行网络冗余性分析,显著误差校正和数据协调,减小误差数据对过程数据的影响,以获得更加精......
该文针对低冗余度网，用证据决策理论分析基于节点检测法的显著误差检测结果，并配合相应的数据协调方法，在维持网络冗余度不下降的情况......
蒸汽系统在钢铁企业中能起到回收和综合利用余热余能等作用，是降低吨钢综合能耗的有效手段。因蒸汽管网规模大、分布广，难以全面配置......
本文对热工过程中的数据校正(数据协调和显著误差检测)和多目标优化问题进行了研究,论文的主要内容为:1.研究和探讨了热工过程中的......
提出了一种改进的SICC(顺序识别显著误差并同步补偿)算法.改进后的算法利用时间冗余性,加入对过程测量变量的上下限约束,避免了显......
过程数据的可靠性和一致性在化工过程系统中是非常重要的。过程的测量数据一般含有随机误差和显著误差,必须应用数据调和与显著误......
提出了一种广义似然比法(Generalized Likelihood Ratio,GLR)与节点检测法(NodalTest,NT)组合的显著误差检测和稳态数据协调方法。......
显著误差检测是数据校正技术中必不可少的一环，以往的显著误差检测方法绝大多数都是基于测量残差和约束残差这两个统计量展开研究的......
针对传统数据协调模型会将某些测量值中存在的显著误差分散到各个协调值中去的缺陷,提出了通过添加一个基于测量值比例关系上下限......
如果工业测量数据中存在显著误差,则传统的数据协调模型会将显著误差分散到各个测量值中去.针对于传统数据协调模型的缺陷,本文通......
在过程工业中，通常需要在线或离线对多个过程变量进行测量，将其作为生产管理、决策分析、过程操作与控制的依据。然而，由于测量过程可......
提出一种新型的节点与测量数据组合检测的稳态数据协调方法。该方法通过节点检测法和测量检测法共同检测可能存在显著误差的可疑节......
本文分析了数据校正问题中的关键变量对显著误差检测和数据协调精度的影响，提出一种识别这些关键变量的分析方法，为区分各变量在数据......
通过加入环境节点约束方程对多显著误差的同步识别并同步补偿法(SEGE)进行改进研究.在多显著误差检测中的广义似然比法、同步识别......
将神经网络和模糊逻辑有机结合起来的神经网络模糊逻辑系统，具有自组织和监督学习样本、自动构造和发展模糊规则、发现和优化输入输......
实际生产过程要求显著误差检测有相当高的准确性 ,即要求“虚警”和“漏报”的概率都很低。但目前使用的各种方法往往很难同时满足......
过程操作优化效果与过程对象模型的精确程度有关。如果过程对象模型与实际模型偏差较大,则会引起优化结果与过程实际的最优结果不......
在工业过程的监测、控制、优化甚至生产决策中,过程数据扮演着极其重要的角色,但在测量中过程数据往往受到工业过程中随机误差甚至......
工业过程中数据的可靠性和准确性是控制过程和管理优化重要基础,但是由于测量过程中不可避免的存在着各种误差,测量值就不能准确的......
基于可传递信度模型(TBM),提出了综合多种传统显著误差检测算法的新方法。新方法基于多种传统显著误差检测算法,提出了显著误差辨......
数据校正技术是流程工业CIMS的关键，它利用信息的冗余性，结合各种统计分析方法和生产过程机理，剔除原始数据中的显著误差，降低随机误差......
制造执行系统(MES)作为生产过程控制(PCS)和企业资源规划(ERP)的桥梁和纽带,在生产管理中具有十分重要的地位。作为MES核心技术之......
可靠的化工过程数据是过程控制、优化操作和过程性能评估等的基础。过程实际测量数据不可避免地带有随机误差，有时甚至带有显著误差......
由于普通的主元分析(PCA)方法无法提取数据中的非线性相关特性,本文提出了一种基于冲经网络的非线性PCA(NLPCA)方法,不仅提取了高......
