罚函数相关论文
为解决企业供应商选择与订单分配的问题，以某生产企业过去五年400余家供应商的原材料订购与运输数据为基础进行量化分析，并应用AHP-T......
半向量双层规划问题在实际生活中经常出现,这类问题的求解具有很高的实际应用价值,对于在多目标优化问题的有效解集上优化另一个函......
非线性混合整数规划是最优决策和应用领域的一个重要分支,特别是在工程领域中的许多模型的求解都会涉及到离散变量,如何有效求解非......
本文第1章简单地介绍了线性多层规划的起源及其发展历史.并着重介绍了线性多层规划问题模型的结构,以及现有的针对线性多层规划问......
近年来大量的微细观实验研究表明,当材料的变形特征尺寸在微米或亚微米量级时,其力学行为与材料的内秉特征长度相关,体现出强烈的......
向量均衡问题作为当今运筹学与非线性分析研究领域中的一个热点问题,在数学规划、工程技术、数理经济与社会经济系统等众多领域有......
学位
优化问题作为科学与工程技术的重要研究课题之一,随着科学与工程技术上的不断进步,优化问题也从实数域拓展到复数域,如何快速高效......
针对滑翔式飞行器在无动力滑翔段的多约束轨迹规划问题,基于凸优化方法,提出了一种快速求解算法.算法通过引入控制量导数建立了扩......
鸡群优化算法（chicken swarm optimization algorithm,CSO）是2014年由Meng等人受鸡群觅食行为的启发提出的一种新型群智能优化算法,C......
在激光超声可视化成像过程中,外界噪声、入射波等干扰导致了图像质量下降,造成了缺陷识别能力不足。利用局部统计滤波算法降低散斑......
盲源分离是从所谓的“鸡尾酒会”问题中引出的，近几年来，已经成为信号处理领域的研究热点，并获得了迅速的发展。 本文主要介绍了盲......
本文主要研究如何利用粒子群方法解决含有约束条件的非线性系统辨识问题,并在此基础上研究如何改进罚函数设计方法和改进粒子群方......
双层规划问题(Bi-level Programming Problem,BLPP)是一类具有主从递阶结构的系统优化问题。由于这种模型更能描述实际系统的阶层......
在制造业的生产管理方面,按照单项目无能力约束的批量生产计划制定的计划方案在实际执行过程中效果不是很理想,其中主要的原因是所......
在对神经网络进行训练的过程中,梯度算法被应用得最广泛。本文主要针对Pi-Sigma、递归Pi-Sigma和Ridge Polynomial神经网络这几种......
该文以位移反分析理论为基础,对巷道(隧道)裂隙岩体务本构模型的参数辨识及初始地应力的辨识问题进行了较系统、深入的探讨.根据岩......
疾病作为人类健康的一大威胁,不仅关系到每个家庭的幸福,还关系到整个社会的稳定与发展。准确的疾病诊断结果对其预防与治疗有着至......
运用基于id=0的矢量控制策略对永磁同步电机的模型进行了分析。针对电机转动惯量不易测量的问题,将惯量辨识问题转化为启发式寻优......
多目标优化问题是优化领域中的一个重要的研究课题,其中包含着丰富的研究内容和广泛的实际应用背景,然而传统针对多目标优化的算法......
低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码是一种具有较低译码复杂度与逼近容量限性能的线性分组码。而线性规划(Linear P......
双层规划问题是一类二层递阶结构的系统优化问题.上层和下层都有各自的目标函数和约束条件.然而,在解决实际问题过程中常常会受到......
本文结合变分方法和罚函数的方法研究了一类带紧支集位势的分数阶磁Schrodinger方程:ε2s（-△）sA/εu+V（x）u=|u|p-2u,X∈RN,其中ε>0是......
最优化理论和方法的基础是Dantzig在1947提出的求解线性规划问题的单纯形算法,随着计算机技术迅猛发展,成为一门独立的学科.最优化......
分数阶微分方程与广义的变分不等式问题是两个新型的且具有研究意义的问题,本文主要解决了两个问题,第一个问题是带有非局部的Erde......
二层规划问题为一类具有两层阶梯结构的系统决策问题,在该问题的数学模型中,包含了具有不同目标函数与约束条件的上,下两层优化问......
布谷鸟搜索算法(Cuckoo search algorithm,简称CS算法)的出现是根据仿生学原理,是一种基于布谷鸟生物学行为的启发式智能优化算法,......
学位
肝脏疾病特征及交互特征对于肝脏疾病的分类具有重要意义,本文在交互最小绝对收缩和选择算子(LASSO)模型的基础上,研究了广义交互L......
针对神经网络良好的学习能力,提出了一种基于神经网络的数据挖掘方法.该方法可以从数据库中挖掘出符号规则,以便于决策.将数据......
对油气集输系统进行优化设计，可以收到显著的经济效益。由于网络中顶点间连接介质的造价是十分昂贵的，一般为整个系统的50％～80％，因此进行......
无网格伽辽金法是一种新兴的数值计算方法，它采用移动最小二乘法拟合场函数，因此在计算中只需要求解域内部和边界的结点信息，而不需要......
序列二次规划(SQP)算法是目前公认的求解非线性约束优化问题最有效的方法之一,4于其異有结构简单、理论较为完善、收敛速度快等优......
对于求解非线性约束优化问题,一般通过设计迭代算法得到最优解,例如罚函数法,可行方向法和序列二次规划算法等.在这些算法中,序列......
带有均衡约束的数学规划问题(Mathematical Programming with Equilibrium Con-strains,缩写为MPEC)是一类特殊的最优化问题,由于......
在现实生活中会遇到在众多方案中选择一类方案使得资源使用效益最大或者目标成本最低的问题,这样的一类问题称为最优化问题.最优化......
该文构造了一个解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法,它具有以下几个优点:1)初始点任意而不需罚函数;2)每次迭代仅需解......
所谓Ramsey理论，它所揭示的是：一定类的每个系统中，存在一个大的子系统，比原来系统具有更高的序。它已经成为近几十年来组合分析研究中......
在科学、经济和工程中，许多最新的发展依赖于计算相应的优化问题的全局最优解的数值技术。全局最优化问题的来源是相当广泛的，包括经......
无网格方法作为一种新的数值计算方法，由于其可以克服有限元法等传统数值分析方法对网格的依赖性，彻底或部分地消除网格，近年来获得了......
无网格方法是目前国内外数值分析研究的热点之一，以移动最小二乘近似为基础的无单元伽辽金法(EFG)就是无网格法的一种.它采用移动最......
本文在变分不等式最优控制理论和分布参数系统最优控制理论基础上，研究电磁学中散度旋度方程组和弹性动力学中的Kirchhoff板的最优......
