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近年来,计算物理学家已经证明机器学习模型可以加速复杂系统的模拟,也可以协助量子输运性质的研究。探究无序对输运性质的影响需要......
为了加速对介观体系输运性质的模拟,运用神经网络预测介观无序体系的电导,考察了杂质能量在一定范围内随机取值的全杂质模型(模型I......
介绍了低维量子系统电子输运中的普适电导涨落、库仑阻塞、近藤效应和有待解决的问题,以期对想进入该领域的相关人员提供参考。......
拓扑绝缘体是一种新奇的量子态物质,它的体内是普通的能带型绝缘体,而在表面上存在狄拉克型的传导载流子,这种受时间反演对称性保......
在三维拓扑绝缘体中,电子能带非平庸的拓扑性导致了其无带隙的表面态,拥有背散射禁戒、自旋螺旋性等特性,使其在新型电子器件中具......
