维度灾难相关论文
柔性张拉整体结构可应用于桥梁、机械臂和深空探测等多种工程场景。以张拉整体机械臂为例，应力松弛导致的绳索预应力水平下降可能带......
针对多机器人任务分配方法在环境复杂性增加时出现的维度灾难问题，本文提出了一种基于启发式深度Q学习的多机器人多任务分配算法。......
为解决多标记学习中的维度灾难问题，采用分而治之的方法，充分考虑标记间的相关性，提出一种基于改进快速密度聚类的多标记学习层次树模......
近年来,计算物理学家已经证明机器学习模型可以加速复杂系统的模拟,也可以协助量子输运性质的研究。探究无序对输运性质的影响需要......
随着数字化、信息化时代的到来,多媒体信息大量涌现,图像数据也随之飞速增长,在气象、医疗、交通和军事等众多领域被大量地应用。......
近几年来,随着以互联网为代表的计算机信息技术的普及,数据呈飞速增长的趋势,人们积累的信息量达到了TB级,甚至PB级。在现实生活中......
特征选择是机器学习和数据挖掘中的高效且有效的数据预处理技术,通过去除数据中的不相关和冗余特征提高学习性能,同时揣摩维度和计......
大数据中的海量样本、大规模类别和高维特征为机器学习带来了丰富的信息。类别之间还往往呈现出复杂的结构关系、不可避免存在的噪......
随着现代信息技术的发展,海量的多媒体信息资源的涌现对经典的信息检索和管理提出了巨大的挑战。在多媒体数据的检索需求中,人们对......
首先总结了基于内容图像检索中索引技术的研究现状,指出了其中存在的问题以及今后发展趋势,然后提出了一个新的聚类算法和降维算法......
首先总结了基于内容图像检索中索引技术的研究现状,指出了其中存在的问题以及今后发展趋势,然后提出了一个新的聚类算法和降维算法......
针对图像数据的72维HSV颜色特征,对数据集的本征维概念进行了有意义的扩展,在此基础上提出了一个新的降维机制。实验证明,该降维算......
高维图像特征数据不利于图像数据挖掘。为了降低图像特征数据维数,提出了基于概念格的降维算法,该算法将图像的HSV颜色特征转换为......
虽然目前在实践中最常用的信用评分方法是逻辑回归,但研究的结果表明支持向量机在信用评分建模中是更为有效的方法。然而逻辑回归......
数据间的相似性度量是进一步分析数据集整体特性的一个重要基础。针对高维数据的相似性度量问题，提出了一种基于子空间的相似性度量......
本文并提出了高维空间中一种新的索引结构Intensive KDB-Tree,它采用一种新的数据插入算法和新的分裂策略,进而减小了索引结构,最......
多媒体数据尤其是图像数据的急剧增长,使得基于图像内容的检索成为一个非常重要的研究课题.图像的特征描述以及特征的索引机制是实......
基于已有的数据挖掘预测任务,探讨怎样对小样本的高维（万维以上）数据集进行降维、分类,并在此基础上提出基于物理受力模型的建模思想......
尽管模糊PID控制器具有良好的控制品质，但存在计算复杂和实时性差的问题，为了解决这个问题，利用RBF神经网络逼近能力重构模糊PID控制......
聚类是多媒体数据挖掘的重要任务之一，数据之间的相似性度量是聚类的基础和前提。多媒体数据的特征矢量通常都是数十维甚至数百维的......
同一通信体系下的ABPSK(aeronautical binary phase shift keying)信号都有着相同的前导码,传统信号识别方法无法通过相同的前导码......
针对图像的72维HSV颜色特征,提出了一种新的降维索引方法.区别于传统的降维机制,该方法在降维的过程中不仅保留了原始数据空间整体......
个人信用历来是银行衡量个人履约风险最重要的因素。近些年,随着个人借贷需求与日俱增,违约风险也随之增多,这不仅是商业银行所面......
特征维度灾难是多标记学习重要挑战之一,为此已有大量多标记特征选择算法被提出。将已有方法进行归类,对研究现状和进展进行综合论......
在高维数据空间的子空间中对高维数据进行处理是减小甚至消除＂维度灾难＂的一个有效方法。为选择合理的子空间,提出了一种基于网格划......
针对在军棋博弈不完全信息对弈中,面对棋子不同价值、不同位置、不同搭配所产生的不同棋力,传统的单子意图搜索算法,不能满足棋子......
合理的高维索引机制是提高大规模图像库基于内容检索性能的关键,然而,由于受到“维度灾难”的影响,传统的索引结构在处理高维数据......
总结了基于内容图像检索中索引技术的研究现状、分析比较了其性能的主要差异,同时也指出了其中存在的问题以及今后的发展趋势.......
针对模糊控制器的计算复杂性,实时性能差,易产生维度灾难等问题,利用神经网络的万能函数逼近能力,构建一个神经网络模型,精确的逼......
提出一种基于广义的2DLDA算法,简称:G2DLDA.首先,由于2DLDA算法提取的特征向量矩阵S-1wSb通常不是标准正交特征向量矩阵,因此该方......
降维技术旨在将高维数据映射到更低维的数据空间上以寻求数据紧凑表示,该技术有利于对数据做进一步处理。随着多媒体技术和计算机......
乳腺癌作为现代女性发病比例最高的癌症,已经越来越受到社会的关注。然而由于乳腺病灶数据呈现高维度、多样化的特点,造成传统分类......
脊柱减压手术是外科手术中最为危险的手术之一,而手术入路规划是术前准备的核心内容,规划的结果将对手术效果产生着直接影响。与后......
<正>随着计算机和互联网在全球范围内保持着高速的发展以及新型物联网技术的迅速又广泛的普及,互联网中的数据正呈指数级增长。面......
个人信用历来是银行衡量个人履约风险最重要的因素。近年来,随着我国借贷需求与日俱增,仅依据信用卡信息的传统个人信用评估方式,......
