暗通道去雾相关论文
针对图像去雾算法效果不佳、处理效率低的问题，提出图像融合快速去雾算法。首先对原图降采样处理，减小图像尺寸，拷贝两份图像，然后分别......
露天矿生产中电铲长时间在复杂恶劣的环境下工作铲齿易发生磨损和脱落失效,故障铲齿严重影响露天开采效率和经济效益,磨损若未及时......
变电设备缺陷是影响电网平稳运行的重要因素,及时发现变电设备缺陷在提升电网可靠性、供电质量、运维水平等方面都具有重要意义.随......
随着人工智能、云计算和大数据新一代信息技术的迅速发展,信息化成为煤矿企业的发展趋势。煤矿井下监控视频的目标检测和目标跟踪,......
行人检测是实现智能交通与客流监控的关键技术,深度学习方法训练模型已经在行人检测领域取得了良好的效果。但是当训练样本质量不......
大部分的交通事故都是因为驾驶员超速行驶而引起的,加之这几年我国雾霾天气的逐渐加剧,更是对驾驶员准确、及时地识别限速标志产生......
由于传统的暗通道去雾算法的结果存在块状效应,影响图像可视性,且该算法难以处理浓雾图像,提出了一种基于高斯卷积和奇异值分解(Si......
本文介绍了暗通道去雾算法,探讨了暗通道去雾在石化系统视频监控图像处理中的应用.暗通道去雾能实现对轻度雾霾天气条件下退化图像......
海上拍摄的图像易受到雾气与海面光影的影响,导致图像对比度低、可读性差,对后续图像分析造成了不利影响。论文提出了一种清晰化算......
车牌定位是车牌识别系统的关键技术。针对户外场景下车牌定位难的问题,提出将暗通道去雾算法应用到图像预处理中,并改进了传统的暗......
海上拍摄的图像易受到雾气与海面光影的影响,导致图像对比度低、可读性差,对后续图像分析造成了不利影响。论文提出了一种清晰化算......
随着计算机视觉与数字图像技术的快速发展,人们对外界视觉信息的获取方式已不再局限于自身的感官系统,而是越来越依赖于户外成像系......
在极端天气条件下所引起的风偏闪络,会导致风偏放电,跳闸等事故,且重合闸成功的几率很小,严重影响人们的正常生活,因此对于输电线......
行人检测技术是智能汽车环境感知系统的关键技术之一,由于行人姿态的多样性、背景环境的复杂性,其检测难度较大。对此,本文在DPM算......
针对现有综采工作面视频监控多为定点监测,且不能保证工作面设备在运动过程中的全方位观察等问题,提出了一种综采工作面智能云台摄......
无人机航拍技术广泛应用于图像处理领域,但在实际中易受到雾霾的影响,致使获取图像明显降质,而传统去雾算法在处理图像时效率低且......
构建了近地背景下的小目标图像模型,提出了一种基于暗图像处理和改进非局部均值滤波的红外图像预处理算法。采用图像去雾思想,将红......
行车记录仪用来记录汽车的行驶状况,对于交通事故可以作为事故责任判定依据,在日常生活中具非常多的应用场景。当前,除了大型货车,......
本文基于暗通原理改进的去雾算法针对透射率细化过程比较耗时的问题,通过结合Retinex算法进行改进;针对暗通道去雾类似区域出现颜......
为解决海面多噪声环境下油膜目标快速提取问题,兼顾分割效果和效率,提出基于区域特性的快速分割应用。采用超像素构建区域级语义图......
道路交通标志识别(TSR)作为智能交通系统(ITS)中关键的一部分,受到了研究人员的重视。道路交通标志识别技术可以使人们的交通出行......
在交通运输行业中,每当天气中含有大量雾尘的时候,大气会发生散射,会对驾驶人员的视觉造成一定的干扰,对交通安全有着极大隐患;为......
煤矿火灾是影响矿井安全生产的重大灾害之一,严重威胁到人类的健康。基于视频图像的自动火灾探测技术已成为当前监测和火灾预警的......
暗通道去雾算法存在导向滤波精细化求取透射率后边缘细节不突出和剧烈变化的边缘处有伪影,针对这种问题提出一种基于优化的Sobel算......
