粒子群优化算法(PSO)通常随机赋初值。提出一种新的线阵方向图优化的PSO算法。通过矩阵运算解析出对应预期方向图的一组阵元权系数......

针对传统谱聚类算法初始化敏感引起的聚类效率与正确率不稳定问题,给出一种改进的谱聚类算法.该算法首先构造Laplacian矩阵并得到......

在不确定噪声类型的非线性无线传感器网络环境下,采用分布式代价参考粒子滤波算法对移动目标进行跟踪。针对出现的概率密度函数方......

针对粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）存在收敛速度慢、寻优精度低和早熟收敛的问题，提出一种最优粒子增强探索粒子群......

传统网络均衡方法的最大链路利用率过大,为此提出基于混合粒子群算法的网络负载均衡研究。该方法将信息路径上的交换机和链路看作......

针对传统多模型交互粒子PHD滤波算法,聚类估计方法中提取峰值误差较大、求解运算时间较长,估计精度不高等缺点,提出了基于m-最优的......