根据目标和背景时域特性,建立了目标、云杂波边缘、干净天空背景以及云内部四种像素点的时域模型。并以这四种时域模型为基础,提出......

由于背景边缘及强噪声的存在,红外弱小目标容易被覆盖,弱小目标的检测一直是红外图像处理的难点。在分析红外图像模型的基础上,引......

时域递归最大值滤波是一种较易实现的红外小目标检测方法,但是在递归过程中存在目标膨胀的缺陷,影响了该方法的应用.通过研究分析,......

为解决结构化背景的抑制,利用对偶树复小波良好的方向选择性、平移不变性和可精确重构的特点,提出了一种基于对偶树复小波变换的红......

针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法......

讨论了红外图像点目标的检测问题。针对红外点目标无形状特征、SNR很低的特点，分析常用的最大中值滤波的优缺点，提出了改进的双门滤......

针对红外点目标图像的特点,融合目标检测与无损-近无损压缩技术,提出了一种目标-背景分类的高保真压缩方法。将红外图像分成若干子......

根据深空背景的特点,提出了采用最大中值滤波降噪,基于USAN原则,即吸收同值核区(Univalue Seg-ment Assimilating Nucleus)原则进......

探讨了在实际工程应用中红外背景和弱小目标的特性，并针对弱小目标提出改进的最大中值滤波算法来提高图像信噪比，并级联Robinson滤波......