对偶树复小波相关论文
20世纪80年代后期发展起来的小波变换因其在处理非平稳信号方面的独特优势而成为信号去噪领域中的一个重要研究方向。近年来,随着......
大容量存储设备和数字化设备的出现和广泛使用,以及多媒体技术和网络技术的迅速普及,导致互联网上的图像数据海量增加。如何迅速、......
电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一，它的安全以及稳定的运行对供电系统的可靠性起着决定性的作用。变压器局部放电在线监......
在没有信息损失的情况下产生局部特征和提取鉴别特征是人脸识别中的两个重要步骤。特别地，在许多实际应用中，用于测试的图像可能被随......
为更好地保留原有用信号信息，有效恢复强噪声背景下微弱故障信号，提出了一种基于对偶树复小波和改进型阈值函数的降噪方法，将其应用于......
Curvelet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。因此将C......
为解决结构化背景的抑制,利用对偶树复小波良好的方向选择性、平移不变性和可精确重构的特点,提出了一种基于对偶树复小波变换的红......
为有效提取强噪声背景下微弱故障信号,提出了一种基于对偶树复小波的阈值降噪方法及其小波滤波器的设计原则,将其应用于机械故障诊......
边缘信息是图像重要的细节信息,保护图像的边缘信息对提高图像质量非常重要。但是在图像去噪的过程中,往往会破坏图像的边缘信息。......
为提高手势识别中特征获取的有效性,本文提出空域特征与对偶树复小波变换特征相结合的融合特征,主要包括水平位置、竖直位置、长宽......
滚动轴承工作环境比较复杂，现场测得的振动信号往往含有大量噪声且滚动轴承早期故障特征比较微弱容易被噪声所淹没，如何有效降低滚动......
实际测量得到的混沌时间序列不可避免地存在噪声,极大地影响了其参数计算和下一步的预测精度。鉴于此,本文深入研究了贝叶斯的理论......
目的基于四元数小波变换理论提出了一种新的图像融合方法。方法基本思想主要包括3步：首先,对图像进行四元数小波分解,得到各个尺度......
