最大相关性相关论文
对候选特征进行降维在机器学习领域,如分类、聚类问题中占有很重要的地位.现有的方法大多数是基于单一特征对目标T的依赖性或特征......
特征选择是一种重要的数据预处理步骤,其中互信息是一类重要的信息度量方法.本文针对互信息不能很好地处理数值型的特征,介绍了邻......
针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像边缘不平滑......
数据中心资源分配问题一直以来都是国内外研究的热点问题。鉴于此,在包簇框架下提出一种包漂移策略。该策略首先利用“包簇”模型......
表示和管理海量语义信息中所隐含领域知识的方法是制约数据挖掘技术发展和信息系统研发的核心问题。通过分析本体图语义项特征和语......
提出了一种适合硬件实现的实时视频分辨率提升算法并给出该算法的VLSI硬件实现结构.本文根据图像空域内邻近像素多个方向的内容相......
针对电网运营评价指标多而繁杂,难以对指标类别与指标间的相关性定性定量分析等问题,本文提出了一种基于模糊聚类与互信息的电网运......
处理视频、网络信号要求有较好的视觉质量和较低的算法复杂度、运算量。传统的图像插值算法会产生细节模糊和边缘锯齿化,为此,提出......
