最大间隔准则相关论文
在人脸图像识别过程中，传统的基于子空间的人脸识别方法通过寻求一个低维子空间来实现分类。这种做法的前提是假定类与类之间的错分......
传统的最大间隔准则在计算类间离散度矩阵时往往忽略了类别之间的差异,但是对于人脸年龄估计,不同年龄标签之间的差异性是非常显著......
在机器学习中，偏标记学习是一类重要的弱监督学习框架;在该框架中训练示例不再具有单一明确的标记，每个训练示例的真实标记被隐藏在......
针对现有的多流形人脸识别算法大多直接使用带有噪声的原始数据进行处理,而带有噪声的数据往往会对算法的准确率产生负面影响的问......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对高维异常数据的挖掘问题,提出一种基于最大间隔准则和最小最大概率机的高维异常数据挖掘算法。利用最大间隔准则算法将高维数......
雷达自动目标识别技术研究不仅具有重大的理论意义,而且具有广阔的应用前景。特别是在军事应用方面,美、俄、德等西方军事强国相继......
文本挖掘是一个非常活跃的研究领域,是数据挖掘领域的一个重要分支。文本挖掘采用了很多传统的数据挖掘技术,但又有自己的特性。本......
