最小风险同变估计相关论文
本文研究刻度参数分布族1/σf(x/σ)中刻度参数在损失函数L(σ,δ)=(σ-δ)2/σδ下的最小风险同变估计及其最小最大性.......
Gumbel分布是极值分布的主要类型之一,极值分析的主要目的之一是估计分位数xp.在水文统计中,称xp为重现期是T=1/1-p的重现水平;在......
本文研究正态分布中刻度参数在损失函数L(σ,δ)=(σ-δ)2/σδ下的最小风险同变估计及Bayes估计,并讨论(cT(x)+d)1/2形式估计的可......
首先研究正态分布位置参数在Linex损失函数L（μ，δ）=e^a（μ-δ）-a（μ-δ）-1下的最小风险同变估计及其Bayes估计．并给出在该损失函数下位置......
采用统计判决中的最优准则方法,讨论了在平方损失函数下与刻度参数的最小风险同变估计Tn有关的一般同变估计类(ξ)L1=Tn1+∑n-1i=1......
本文在平方损失函数下，考虑了刻度参数的最小风险同变估计Tn有关的一般同变估计类￡2={Tn[1＋（∑n（i=i）X^2i）^-1/2∑^n（i=1）ci｜Xi｜],ci≥0}中估......
指数分布的尺度参数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计（MRE）的形式为，本文根据Brown引理征明了此估计量是可容许的。......
对刻度参数指数分布模型c（x,n）θ-νe-T（x）/θ提出了一种新的损失函数——加权p,q对称熵损失函数L（θ,δ）=θp/pδp＋δq/qθq-2（p,q〉0,q〈......
在加权p,q对称损失函数下,对实际中广泛应用的两参数Pareto分布,当刻度参数已知时,用参数估计方法,研究了形状参数的最小风险同变......
以下记录值作为样本,讨论了广义指数分布族F(x;θ,λ)=(1-e-λx)θ参数的Bayes估计、经验Bayes估计以及最小风险同变估计,最终总结......
在实际应用中,两参数Pareto分布被广泛接受.本文中将在Bayes理论框架下,当刻度参数已知时,基于加权对称损失函数研究双参数Pareto......
对Parsian（1996）与Jozani（2002）所研究的一类刻度参数指数分布族c（x,n）θ^-ν e^-T（x）^/θ,利用文献[1]提出的p,q对称熵损失函数L（θ,δ）=θ^......
本文将Bayes、经验Bayes理论应用于Γ分布、正态分布、尺度参数族以及可靠性试验中失效率函数的统计分析研究。 首先,在共轭先......
