最近邻估计相关论文
LNQD的概念是Newman于1984年首先引人的一类包含独立情形的相依随机变量.LNQD随机变量不但在多元统计分析,渗透理论和可靠性理论,......
回归分析是处理变量之间相关关系的一种统计方法。理论上,回归函数一般都是未知的,回归分析就是根据回归变量和响应变量的取值对回......
采用Linton & Nielsen(1995)提出的直接估计法,给出了可加模型分量的最近邻估计,并在应变量的一定的矩条件下,讨论了这种估计的强......
考虑一般线性模型,设误差序列{ei}是平稳的α-混合序列,具有公共未知密度f(x).本文首先讨论了基于残差的f(x)的最近邻估计的相合性......
针对随机右删失数据，就截尾时间变量的分布已知和未知两种情况，构造了一类非参数回归函数的最近邻估计，在适当的条件下得到估计量的强......
在样本序列{(xn，yn)，n≥1)为平稳φ-混合的情况下，研究了回归函数m(x)的最近邻估计m,(x)的强相合性问题，并给出了它在非参数判别中的一......
本文在样本为平稳的两两NQD的情况下得到了非参数回归函数m（x）的最近邻估计mn（x）的强相合性．在条件不变的情况下获得了与独立情形一样的......
设（Ｘ，Ｚ，Ｙ），（Ｘ１，Ｚ１，Ｙ１），…，（Ｘｎ，Ｚｎ，Ｙｎ）为取值于Ｒ＾ｐ×Ｒ＾ｑ×Ｒ中的ｉ．ｉ．ｄ．随机向量，Ｅ│Ｙ│〈∞，Ｙ关于（Ｘ，Ｚ）的回归函数ｍ（ｘ，ｚ）△≡Ｅ（Ｙ│（Ｘ，Ｚ）＝（ｘ，ｚ）具有可加结构：ｍ（ｘ，ｚ）＝ｍ１（ｘ）＋ｍ２（ｚ）。为估计可加分量，采用Ｌｉｎｔｏｎ＆Ｎｉｅｌｓｅｎ（１９９５）提出的直接估计法，给出了可......
设Ｘ为取值于ｄ＋１维空间中单位球面上的单位随机向量，具有概率密度函数ｆ（ｘ）本文讨论密度函数ｆ（ｘ）的估计问题，给出了基于方向数据的最近邻估计，并建立......
本文给出回归函数m(x)=E(Y|X=x)满足λ(0<λ≤1)阶Lipschitz条件,且E|Y|~r<∞,r>1时,对m(x)的核估计有同时本文也改善了赵林城、方......
非参数统计方法在水文水资源系统中的应用和研究已取得了一些进展， 依研究内容不同可分三类： （１） 在水文频率分析中的应用和研究； （２） 在水......
本文用非参数回归方法中的核函数法和最近邻法来解释ＡＰＴ理论．通过不同核函数的选择和最近邻估计中参数的变化以及鲁棒性回归的辅助解释......
本文主要研究了基于两两NQD样本的密度函数估计问题,得到了两两NQD样本下最近邻估计和核估计的大样本性质,如相合性、渐近正态性及......
