一致强相合性相关论文
采用Linton & Nielsen(1995)提出的直接估计法,给出了可加模型分量的最近邻估计,并在应变量的一定的矩条件下,讨论了这种估计的强......
本文研究半参数变量含误差函数关系模型.应用小波估计法和全最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计......
研究了一类半参数回归模型,利用最小二乘法和小波估计法给出了未知参数β和未知函数g(·)的估计.在误差序列为ψ-混合或φ-混合下......
本文在a-混合序列下，讨论了核密度估计量的强相合性与一致强相舍性，并给出其收敛速度．这些结论改进了Bosq（1998）中引理2．1和定理2．1所获得......
应用Priestley和Chao提出的一种加权核估计gn（x）=nΣi=1Yixi-xi-1/hnK（x-xi/hn）,在α-混合误差下,讨论了非参数回归函数Yi=g（xi）＋εi（1≤i......
设X1,X2,…,Xn是同分布的负相依（ND）样本,具有共同的密度函数f（x）,利用相应的Bernstein不等式,将负相关（NA）样本最近邻密度估计的一致强......
对于多维随机变量的密度函数f(X)核密度估计fn(X)=∫1/h^pnK(X-Y/hn)dFn(Y)=1/nh^pn∑^nj=1K(X-X1/hn)在sup K(X)<∝和对于1≤r≤......
在删失数据α混合序列下，用递归核密度估计改进密度函数，的窗宽固定的核密度估计量，并在一定条件下证明改进后的估计量fn的一致强相合......
EV（errors-in-variables）模型,是自变量和因变量都带有误差的回归模型。EV模型的研究有很长的一段历史。早在20世纪以前,科学家们就......
本文在ρ混合样本下讨论Gasser和Müller提出的一类非参数核回归估计的强相合性.在较弱的条件下,证明了该估计的强相合性与一......
设{X_n,n≥1}是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f（x）,利用WUOD序列的指数不等式,在适当的条件下获得了WOD样本下密度函......
Esary, Proschan and Walkup在1967年首次提出了PA (Positive Associated)随机变量的概念,此概念被广泛的应用于统计力学、渗透理......
本文研究了用非参数方法估计Copula函数的可行性。首先给出了Copula函数的基本定义和性质,以及在相关性研究中的特殊作用。其次运......
本文在α混合样本下研究Gasser和Müller提出的一类积分权非参数核回归估计的大样本性质.利用α混合序列的概率指数不等式和矩......
