半参数模型相关论文
利用2020年全国329个地级市相关统计数据，建立半参数分位数回归模型，研究地区经济发展水平、城镇化率、政府作用、收入水平对不同发......
纵向数据作为截面数据与时间序列的一个有机结合,已被广泛地应用到社会科学、经济学及生物医学等领域。纵向数据结构可以有效地刻......
学位
半参数模型在过去几年有很大的发展,不仅具有非参数模型建模灵活性的特点,而且具有参数模型直观易解释的特点.一方面,本文受到Fama......
随着大数据时代的迅速发展,人们面临着充斥冗余信息且结构复杂的数据,这使得传统统计估计模型和理论不再拥有良好的应用表现。稀疏......
石油从公元前十世纪被古巴比伦等文明古国开始使用以来,在人类的生产生活中一直扮演着重要的角色,直至现在,石油依然是影响着全球......
目前,在关联研究中提出了许多针对解决控制人群分层的统计方法,这些方法几乎都是利用不相关个体来确定候选基因与遗传性状（包括数量......
小微企业作为社会经济生活中最广泛、最活跃的生产经营群体,代表甚至决定着整个社会经济的发展情况,其社会经济职能与公共财政职能......
实现经济高质量发展是未来中国经济社会发展的重大核心目标，本文从经济发展的三个方面构建了全新的高质量发展评价指标体系，以2010-2......
剩余寿命是指在个体已经活过某段时间的前提下,该个体还能继续存活多久,即其剩余寿命还有多长时间.剩余寿命问题在生物医学及金融......
模型选择性推断是近年来研究的热点问题之一,数据引领模型成为了新的发展热潮.许多学者为解决医学、金融等多个领域的实际问题提供......
近十年来,房价问题已经是社会上热点最高的问题之一,也是当下社会比较尖锐的矛盾,房价的快速增长,带来一部分人财富的快速增加,但......
回归分析是处理变量之间相关关系的一种统计方法。理论上,回归函数一般都是未知的,回归分析就是根据回归变量和响应变量的取值对回......
半参数回归模型由于结合了参数回归和非参数回归的特性,在统计领域引起了广泛的关注,且在计量经济学和其他领域得到了广泛应用。众......
半参数模型结合了非参数模型的灵活性和线性模型的简洁性。半参数模型是很重要的且在经济学、生物学和医学领域的研究中有着广泛的......
本文提出了一种包含高新化指标的产业结构优化效果的综合测度方法,从全国、区域两个视角系统剖析了居民消费升级与产业结构优化对......
针对光电探测系统高指向精度要求,提出了补偿最小二乘法与双三次样条插值相结合的半参数模型标定算法来减小系统指向误差。根据光......
在智能视频监控领域中,人群异常事件检测技术是关键课题之一,其主要任务是从监控视频中试图自动筛选出各种不同的异常事件,并能够......
空间数据在流行病监测、地理统计、空气质量监控、海洋学和计量经济学等领域非常普遍。由于空间数据通常具有空间相依性,使得传统......
密度比模型是一类重要的半参数模型,它是统计学者研究的一个热点。两总体服从正态分布是一个传统且重要的统计假设,很多基础统计方......
本文针对现有的地壳运动模型在描述区域地壳形变时,忽略了地壳运动的地球物理实际,未充分利用某些先验信息进行建模分析,致使地壳......
近年来,半参数模型作为发展于二十世纪八十年代用于参数研究的重要统计模型在许多领域得到了广泛应用,因此相关学者将半参数模型引......
天然气作为全球最重要的战略能源之一,为工业生产、人民生活用气等提供了重要支持,研究天然气的价格对于国内能源政策、国家战略、......
随着信息技术的不断进步,在半参数统计领域中涉及到了越来越多的数据信息以及高维的变量因素.如何从众多的变量因素中筛选出对响应......
近年来,随着生物学、医学和经济学的发展,对于复发事件过程的研究取得了很大的进展,但对于复发事件过程中产生的面板计数数据仍需......
“稳增长、低通胀”是中央政府的核心经济目标,菲利普斯曲线将宏观经济政策三大目标——经济增长、物价稳定和充分就业联系在一起,......
学位
在使用传统的参数型的退化模型对工业产品进行可靠性评估时,需要人为地指定均值函数的参数形式.但人们无法保证选择的参数形式与实......
半参数回归模型不仅能避免“维数祸根”,并且能充分挖掘数据之间的信息,增强模型的拟合效果,在经济、金融、生物医学和社会学领域......
2015年2月9日中国第一支股指期权——上证50ETF期权开始试点运行,这标志着我国拥有了股票现货、期货以及期权等全线产品,正逐步建......
期权定价理论是金融工程领域研究的热点问题之一。著名的Black-Scholes(或Black-Scholes-Merton)期权定价模型成立的一个重要前提......
地壳运动及形变所产生的运动过程及引起形变的具体原因是目前地球动力学研究的热点课题。近年来,空间大地测量技术的迅速发展和完......
本文在总结现有模型辅助估计方法的基础上,发现基于线性模型的估计量和非参数回归估计方法都有相应的不足之处。本文通过构造一种......
随着对载人航天事业的不断发展和航空航天技术的不断提升,空间机械臂已经在正常太空活动和航天任务中得到了广泛的应用,其技术水平......
本文主要讨论带有鞅差误差的半参数模型的性质，由于鞅差序列比独立同分布的条件有所放宽，故可以应用到更广泛的领域.首先对时间序列......
在纵向数据分析中，同时对响应变量均值和协方差矩阵建模分析，能够有效提高统计推断效率，是纵向数据分析中的常用方法.本文首先利用Cho......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型，这种模型既含有参数分量又含有非参数分量，其优点就在于它集中了主......
高精度的GPS定位一般采用双差技术来消除或削弱各种误差，提高基线解算精度。当两站高差较大时，即使是短基线，通过双差技术也不能充分......
大气层按照热状态可以划分为对流层、平流层、中间层和热层。在距离地面高度60km以下的大气层部分会对电磁波的传播产生影响，这部分......
似然函数方法是统计学中最重要的方法之一，它通常要求已知总体的类型和形式，总体分布只依赖于若干个未知实参数，然后利用所建立的似然......
变系数模型和半参数模型是当今回归分析中研究的热点问题，在实际问题尤其是在空间数据分析、生物统计学、经济学中有着广泛的应用。......
半参数模型是基于参数模型和非参数模型建立的一类模型,它有优于参数模型和非参数模型很多的性质。本文主要是介绍纵向数据的半参......
半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型，它引入了表示模型误差或其它系统误差的非参数分量，从而使这种模型既含......
