期望支持度相关论文
数据挖掘是当前计算机学科的一个前沿研究方向，作为一门应用性很强的新兴技术，它存在很多值得研究的地方。如何合理的应用数据挖掘技......
在传统的事务数据库中,频繁模式的挖掘是一个已经有很多较好解决办法的问题,但是在不确定数据集上,仅仅提出了几种频繁模式的挖掘......
研究表明使用PPI数据进行蛋白质功能预测是很有意义的。然而,从生物学实验得到的PPI数据一般是含有噪声的、不完全的和不精确的,这......
针对PFIM算法中频繁概率计算方法的局限性,且挖掘时需要多次扫描数据库和生成大量候选集的不足,提出EPFIM(efficient probabilisti......
在不确定数据库中,一个项集的支持度不再是一个出现次数的累计,而是一个随机变量。因此,不像确定数据库中频繁项集有一个特定的定......
本文针对UF-growth算法在构建环节的不足，提出了一种改进的映射频繁项树PUF—tree算法。该算法基于数据库映射技术，通过改进原算法的......
针对Eclat算法连接和剪枝操作耗时的缺点,按照项集之间的可连接性,将数据集划分为等价类并分段存储,采用末项剪枝策略,在常量时间......
本文主要介绍不确定数据及期望支持度等概念,并研究如何在概率框架下挖掘不确定数据库中的频繁项集.......
提出一种从Web日志出发根据用户访问路径找出用户期望的影片归类的方法,通过该方法可以优化视频点播系统的站点结构,提高用户访问......
网络的迅速发展使得视频点播系统的应用几乎无处不在，但如何能充分利用有限资源发挥其最大功效并为用户提供尽可能完备的服务是一个......
数据挖掘是从数据中提取有用知识的过程。在现实生活中，数据丢失的情况是很常见的，尤其是在商业数据库中，由于文件错误、纪录缺失、存......
不确定数据中的频繁模式挖掘是一个重要的研究内容,它也是很多研究工作的基础.确定数据中的许多经典的频繁模式挖掘算法都可以扩展......
近年来，如何在不确定图数据库中挖掘频繁子图模式得到了越来越多的关注。该问题的主要难点在于，不仅存在着海量的可能子图模式需要检......
随着信息技术日新月异的的发展变化，在越来越多的领域中，研究者开始使用图这种数据结构来表示和存储数据对象之间的关系。这些数据被......
针对CUF -grow th算法中项集的期望支持度估算值过大,且挖掘过程中需要反复递归构造条件CUF -tree导致挖掘效率降低这一问题,提出U......
