杂草算法相关论文
本文设计了杂草粒子群混合算法并运用该算法进行了阵列天线方向图综合.文章首先介绍了杂草算法、粒子群算法以及它们的优缺点,基于......
频谱资源利用率低下是当今无线通信业务所面临的、迫切需要解决的问题之一，直接制约着未来移动通信业务的发展。而有限的频谱资源变......
光伏电源凭借其污染少、可持续性强的优点,成为未来新能源的重要发展方向。光伏电源接入到配电网将会使传统配电网由简单的单侧供......
摘要：当今社会，通信、雷达、遥感等无线电对阵列天线综合提出更高的性能的同时，对算法的要求也提高了。杂草算法对处理信息和计算模型......
基于Biharmonic样条的曲面插值模型对脱色率随脱色时间、PANI-ZnO/α-Fe_2O_3复合材料投入量变化关系进行曲面拟合,获得误差平方和......
阵列天线技术的发展提出了许多复杂的阵列天线方向图综合问题。从数学角度来看,这些问题可以归结为多参数、多约束、非线性优化问......
支持向量机具有良好的非线性建模能力,其参数对网络流量预测结果有直接影响,为了解决支持向量机的参数确定的难问题,根据杂草算法......
为了有效提高位置服务精度,本文基于杂草算法建立了一种新的刻画模型。该模型首先提出了位置服务的评价函数以及最优位置服务的目......
仿生优化算法是通过模拟自然界生物进化或者社会行为的随机搜索方法而提出的一类算法。上述算法能够解决诸如背包问题、指派问题、......
提出了一种新型的混合算法并命名为混合杂草蝙蝠算法（Hybridize Invasive Weed Optimization with Bat Algorithm,IWOBA）,该算法在杂......
对改进杂草算法性能及其在无线传感器网络节点分布优化问题中的应用进行研究。在保证节点相互连通的前提下,建立无线传感器网络对......
描述土壤水分特征曲线的Van Genuchten方程（简称VG方程）是一个非常复杂的非线性方程，采用一般的优化方法对方程参数进行估计往往因为......
针对雷达辐射源信号参数严重混叠、聚类数目未知等问题，提出一种基于入侵性杂草优化模糊聚类的智能算法，该算法无需事先设定聚类数目......
针对基本杂草算法容易陷入局部最优且全局寻优精度不高的缺点，本文将差分进化算法引入其中，提高了算法的收敛速度和寻优精度。算例结......
在经典IWO杂草算法的基础上提出一种适用于神经网络优化的新算法.该算法将多种结构的神经网络权值阈值编码为不同维度的杂草种子,......
针对支持向量机在短期负荷预测中的参数优化问题,利用杂草算法优异的搜索能力,构建了基于杂草算法优化支持向量机的短期负荷混沌预......
针对从自然界中杂草的生长繁殖特性演化而来的新型智能优化算法———扩张性杂草进化算法,通过马尔可夫链,分析证明了它的全局收敛......
将杂草-蚁群算法应用于应急车辆配置.用二段编码方式对杂草个体编码,使之对应于唯一应急方案.用蚁群算法优化车辆子路径,并通过杂......
杂草算法（IWO ）是一种元启发式算法，模拟杂草定植和分布的过程，能够解决多维、线性和效率优化问题以及非线性优化问题。文章改进了IWO......
针对KFCM算法对初始聚类中心敏感导致聚类效果不好等问题,提出一种基于杂草算法(IWO)优化的模糊核聚类算法(IWO-KFCM),将其运用于......
首先针对杂草算法容易早熟收敛的问题,将人工蜂群算法的寻优机制引入其中,提出了一种混合蜂群杂草算法.该算法对杂草种群中的每个......
杂草算法（Invasive Weed Optimization，IW0）模拟杂草的入侵行为从而达到优化目标的算法，该算法已成功应用到多种实际优化问题中，如鲁棒......
将人工蜂群算法的寻优机制引入到入侵性杂草优化算法中，提出了一种混合蜂群杂草算法（BCIWO），将其应用于农业机械中星齿行星传动机构的......
分析了线路负载率分布的均衡性对电网运行可靠性、经济性的影响，根据网络结构熵理论构造电网负载均衡性的评价指标，综合考虑建设成本......
杂草算法是受杂草扩张繁殖行为启发而来的一种新颖的仿生群智能优化算法。在分析基本杂草算法仿生原理和局限性的基础上,提出一种......
随着社会不断发展,保证供电的可靠性和质量的要求越来越高。分布式电源（Distributed Generator以下简称DG）接入配电网将直接改变潮流......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在阵列信号处理中最重要的技术问题就是阵列信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计,被广泛应用于雷达、通信、电子、生物医......
随着互联网业务应用范围越来越广,网络承载的业务数量大大增长,网络负载越来越大,与此同时用户对网络服务质量(QoS)的要求也随之逐......
分析各参数对支持向量机学习能力的影响,提出一种基于杂草算法的支持向量机电力负荷预测方法。首先运用杂草算法对支持向量机的两......
板形和板厚是衡量带钢质量的两个重要指标。板形板厚控制系统是一个耦合的、多变量的复杂系统,如何实现和提高板形板厚综合系统的......
针对BP神经网络在径流预报中易陷入局部最优解的缺陷及智能优化算法的优势,引入改进的杂草算法优化神经网络权值和阈值,将传统的杂......
提出了基于精英反向学习的阶段性变异杂草算法(Elite opposition-based learning mutil-stage mutated invasive weed optimizatio......
针对最小化最大完工时间、总机床负荷最小及最大负载最小的多目标柔性作业车间调度问题,提出了变邻域杂草算法。基于随机键编码方......
