时频图像相关论文
针对现有轴承故障诊断方法依赖人工经验进行特征提取的问题，提出了一种基于连续小波变换（CWT）和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断方......
本课题是山西省煤基重点科技攻关项目“大型露天煤矿自移式破碎站及关键技术开发（No:MJ2014-02）”的重要子课题,项目开始时间为2015......
由于通信技术的飞速发展和通信设备的日益复杂,电磁环境中出现了多种多样调制方式的通信信号。作为无线电频谱监测、认知无线电、......
利用小波变换、S变换、Hilbert-Huang变换(HHT)、自适应Chirplet变换等现代时频分析技术对进行信号消噪后的Kobe波进行时变谱......
雷达信号识别是电子对抗及电子侦察中的重要环节，在电子战中具有十分重要的地位和作用。只有充分掌握敌方雷达的信息，才能赢得现代战......
轨道车辆的转向架是轨道列车结构中最为重要的部件之一,而车轴更是转向架中的关键部件,在长期承受载荷的情况下,容易发生故障。为......
复杂地层岩性随钻识别是钻井过程中井壁稳定控制、破岩参数优化和降低复杂风险的关键技术,可保障安全快速钻进并有效预防井下风险......
煤炭开采过程中最重要的问题就是开采安全,为了保持供水和通风,煤矿井下铺设了众多管道。这些管道纵横交错,一旦发生泄漏,依靠人工......
目标识别是电子对抗中的一个关键环节,而雷达辐射源信号识别是目标识别的重要组成部分。近些年来,传统的雷达辐射源信号识别技术取......
给出了一种PC与DSP混合的手发莫尔斯码识别系统，利用DSP系统进行数据采集和一些初步处理(STFT)，然后数据通过DSP-PCI桥芯片PCI2040发......
轴承作为现代工业中的一种基础零部件,使用非常广泛。轴承失效时会导致整个机械设备停止运行,甚至出现机械设备的二次破坏,造成经......
在设备发生故障时,其故障信号往往表现为时变特性.传统的基于FFT变换的分析方法对这些时变信号往往会得出错误的结论.在此,应用一......
基于时频图像提出了一种改进的灰度共生矩阵参数特征提取的方法,该方法应用于时频图像的故障特征提取。经试验数据验证,相对于传统......
为直接对内燃机振动时频图像进行诊断识别,引入图像纹理特征提取技术,提出一种基于振动信号匹配追踪时频局部二值模式谱图的内燃机......
基于非下采样轮廓波变换的多尺度分解和多方向分解的特性,提出一种用于时频图像特征提取的方法。首先,将振动信号变换到时频域得到......
机载雷达探测飞机目标时,可通过提取JEM特征进行直升飞机、螺旋桨飞机、喷气式飞机分类识别,虽然其理论基础已相对成熟,但在机载杂......
在设备发生故障时，其故障信号往往表现为时变特性。传统的基于FFT变换的分析方法对这些时变信号往往会得出错误的结论。在此，应用一......
滚动轴承故障诊断是现代工业发展中的重要技术。针对滚动轴承信号特征提取与智能诊断问题,提出了一种基于WPD-CNN二维时频图像的滚......
针对雷达信号脉内调制识别算法准确率低的问题,提出基于特征融合的雷达脉内调制类型识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像的形......
为抑制循环波动性对内燃机故障诊断结果的影响,引入D-S证据理论,提出一种基于内燃机振动时频图像、局部非负矩阵分解、BP神经网络......
针对柴油机不同部位的机械故障特征容易混淆且呈现非平稳循环特征的特点,提出了一种基于时频图像极坐标增强的柴油机故障诊断方法......
提出了一种图像分形的故障特征提取方法。介绍了分形维数的理论计算公式,分析了计盒维数的计算方法。对现场测试的柴油机爆燃阶段......
针对KFCM算法对初始聚类中心敏感导致聚类效果不好等问题,提出一种基于杂草算法(IWO)优化的模糊核聚类算法(IWO-KFCM),将其运用于......
针对低信噪比条件下雷达信号脉内调制方式识别算法识别率低的问题,提出了基于奇异值熵和分形维数的雷达信号识别算法。该方法首先......
为了提取频移键控(frequency-shift key,FSK)信号特征,提出一种基于时频图蚁群边缘检测算法。首先,对FSK信号进行离散时频分析,将......
提出了一种局域波法和盲源分离相结合的发电机转子故障诊断方法.不同故障信号的局域波时频图像也明显不同,因此可以用来进行故障的......
旋转机械细粒度故障智能诊断是现代工业领域中不可或缺的一项工作。考虑到旋转机械一维振动信号是复杂和非平稳的,本文结合信号的......
液压传动有运动准确性高、响应速度快、功率质量比大、调速范围广等优点。因此,在塑料机械、工程机械、冶金工业、航空航天、机床......
针对机械故障诊断领域对反映设备运行状态的图像识别困难以及选择和提取敏感特征困难的问题,将基于图像的机械设备运行状态判别问......
针对雷达信号识别算法存在着准确率低以及抗噪性差的问题,提出基于时频图像三维熵特征的雷达信号识别算法。该方法对雷达信号时频......
采用S变换对柴油机气阀机构8种状态下的缸盖表面振动信号进行分析处理,得到一系列振动信号的时频图像.选取一部分时频图像组建得到......
针对传统依靠人工经验设计并提取雷达辐射源特征的繁琐和区分度不够的问题,提出了一种改进的双路网络(DPN)自动提取特征并识别的方......
应用非负矩阵分解与主元分析对时频图像处理，在此基础上进行设备状态识别。论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像，并用非......
随着我国能源结构改革持续深化,发展安全高效的可再生能源、实现能源清洁化正成为我国能源发展的核心内容。但目前我国电力系统调......
滚动轴承作为大型机械设备的重要零件,应用在交通、航空、高端精密机床、仪表仪器等领域,滚动轴承发生故障时往往导致整个机械设备......
提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和改进独立成分分析(ICA)的机械故障时频图像诊断分类方法。由于时频图像包含潜在的相关成分,......
时频分析能够揭示旋转机械非平稳信号的频率成分及其时变特征,由此构建的时频图像包含机械工作状态丰富的特征信息。基于对旋转机......
针对一般EMD-WVD方法在提取时频图像信息不充分的问题,提出一种基于CEEMD-WVD多尺度时频图像的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用......
低信噪比条件下,采用图像处理方法对跳频信号进行参数估计存在信号时频图像噪点多、细化度不足等缺点。文中通过抽取跳频信号的SPW......
针对弹道导弹中段飞行时释放多个弹头的分离问题,提出了一种基于时频图像背景差分方法。将ACF、AMDF方法结合估计信号回波中目标微......
为了识别低截获概率(LPI)雷达信号,给出一种基于Choi-Williams分布(CWD)和改进型AlexNet网络模型。首先,利用CWD时频分析方法获得L......
针对电磁辐射源信号识别问题,提出一种时频图像角点和直线特征组合的调制方式识别方法。该方法首先采用Choi-Williams分布算法获取......
针对实际工况中难于提取齿轮箱故障特征的问题,根据轮廓波变换的全局纹理和局部二元模式的局部纹理特性,提出了一种基于振动信号时......
现代科技以及社会经济的快速发展,致使对生产设备的运行安全有着越来越高的要求。在旋转机械设备中,齿轮和轴承被认为是其旋转部件......
针对雷达信号脉内调制识别算法存在着准确率低的问题,提出一种新的雷达脉内调制类型自动识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像......
脑-计算机接口(Brain Computer Interface,BCI)作为一种新的人机交互技术,是一个多学科交叉的研究领域,涉及神经科学、信号处理,以......
本文介绍一种基于时频图像进行设备状态识别的新方法。论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像，研究时频图像三维重心与信......
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