权值分布相关论文
为了更有效地改善手势以延长其生命周期,采用量化指标指导手势改善方向的决策。基于属性重要度,给出了复杂人因条件下手势改善方向......
研究目的：对无砟轨道的误差源和误差传递规律进行分析,提出降低误差的相应措施,最大限度的降低误差传递和无砟轨道施工误差,提高无......
针对BP神经网络在预报建模中，需要通过反复训练来确定网络的结构和各种参数，导致在应用中出现过拟合，严重影响网络的泛化能力的问题，提......
人工神经网络是以数据驱动的人工智能领域中一类信息处理模式。人工神经网络通过模拟生物神经网络的信号处理方式,在图像识别、语......
为了提高卷积神经网络对图像分类的正确率,对网络结构进行研究,提出了多模型融合卷积神经网络。通过提取单个模型的输出特征向量,......
针对当前基于机器学习的早期阿尔茨海默病(AD)诊断中有标记训练样本不足的问题,提出一种基于多模态特征数据的权值分布稀疏特征学......
Adaboost是一种广泛使用的机器学习算法,然而Adaboost算法在训练时耗时十分严重。针对该问题,该文提出一种基于自适应权值的Adaboo......
SOM网络是一种无导师学习方法，被广泛应用于各个领域。网络的性能受很多因素影响，如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等。针对......
