权值优化相关论文
随着科技的飞速发展,地球科学数据以指数形式增长,呈现出数据量大、更新快、多极化、多角度、高速发展等大数据特征。因此,如何从......
数据点拟合是几何建模和图像分析等多个科学技术领域重要工具,采用的方法可分为插值和拟合。由于测量数据往往是离散的,并且存在误......
针对自适应加权数据融合中最优融合数据获取及融合权值最佳分配问题,提出了一种改进的多传感器自适应融合算法.该算法提出了一种基......
【摘要】 针对城市快速路5G覆盖中存在的信号覆盖弱与控制难，易出现重叠覆盖，越区覆盖，快衰和弱覆盖的问题，本文首先从城市快速路的具......
期刊
在无线传感器网络中,分布式粒子滤波是一种强大且灵活的分散式状态估计方法,它特别适用于大规模、非线性和非高斯的分布式估计系统......
随着人们对传输速率要求的提高,有限的频谱资源与较高的数据传输速率之间的矛盾变得十分突出。因此,下一代无线通信使用了多天线技......
演化博弈论是博弈论研究中的一个新领域,是在博弈论的基础上发展起来的一种理论.演化博弈论研究有限理性的个体如何随着时间的推移......
文物遗产是我们民族文化的象征。进行文物保护不仅是对珍贵物质文化遗产的保护,也是对我们先辈智慧结晶的传承。众所周知我国许多......
随着市场经济的发展，尤其在国家电网公司三集五大体系之大建设管理标准化、规范化和专业化的目标引领下，在提高电网工程基建成本控制......
微波辐射计在射电天文、遥感、目标探测、制导、医学等方面有很多应用。为了提高微波辐射计的空间分辨率,出现了综合孔径微波辐射......
作为无源遥感器,综合孔径微波辐射计除在遥感领域的应用外,还在目标探测方面有潜在的应用前景。综合孔径微波辐射计利用孔径综合原......
目前，对于中文主观题的自动阅卷，由于其受到自然语言理解、模式识别等技术限制，至今国内仍无投入使用的系统。将计算机应用到主观题的......
针对机载电扫单脉冲雷达，探讨一种自适应偏置相位天线（ADPCA）优化权值计算思路的可行性，并详细推导文献[2]中两种频域ADPCA方法引入波......
当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如......
人脸表情的主要信息集中在人的眉毛、眼睛、嘴巴等特征中。但是,人脸中还存在影响表情描述的干扰信息,并且特征向量会受这些信息的......
以多无人机协同执行农业病虫害监测任务为研究背景,针对通信距离约束下多无人机协同执行监测任务时的组网方法进行研究,提出了一种......
针对EBCOT嵌入式编码中码率控制部分计算复杂度高的问题,提出一种基于加权控制的码率预分配反馈算法。首先对原图像进行小波分解,......
针对传统Grab Cut在GMM迭代估计阶段仅单纯地考虑像素点的RGB彩色信息,当前景细节区域与它的周围区域颜色差异较大时容易发生分割......
讨论了基于遗传算法的神经网络权值优化问题.并通过实验仿真将该算法与BP算法进行比较,从而验证了该算法的可行性与有效性.......
遗传算法和神经网络都是解决非线性不确定问题的有力工具,在图像处理方面各有优缺点,BP神经网络的局限是收敛速度慢且易限入局部最......
在遗传算法(GeneticAlgorithm)与BP(BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并......
为了解决网络舆情预警评价问题中样本数据的非线性和高维性等实际难题,提出以投影寻踪理论为基础,利用文化基因算法确定最佳投影方......
提出一种改进的PSO-SVM算法。首先在文本预处理时,针对互信息方法存在的低频特征词倚重,忽略了高频特征词的不足之处,引入了权重因......
最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二......
通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析,指出它们存在的缺陷.提出一个改进的进化规划算法,并将其应......
人类正在进入知识经济时代,人力资源已经成为现代经济发展的第一资源和最终决定因素,企业的竞争,实际上就是人才的竞争.目前国内企......
针对Hopfield网络在求解优化问题中学习效率低，收敛速度慢，容易陷入局部最优等缺点和不足，把遗传算法同Hopfield网络结合起来，形成进化......
为提高锂离子电池荷电状态的预测精度,将粒子群算法引入到径向基神经网络中,建立锂离子电池荷电状态混合估算算法。采用粒子群算法......
如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立具有非常重要的意义,也是目前研究的难点和热点。针对模糊产生式规则中的与......
本文研究了基于免疫遗传算法的BP神经网络模型，利用免疫遗传算法的全局搜索寻优能力和较好的收敛性，优化了神经网络的权值。仿真实验......
Massive MIMO技术在垂直维度和水平维度均具备良好的波束赋形能力,有效提升了5G覆盖,降低了干扰,增加了覆盖优化的灵活性。本文提......
针对朴素贝叶斯(NB)算法因条件独立性的理想式假设引起分类性能降低的问题,提出一种改进的粒子群优化-朴素贝叶斯(PSO-NB)算法。在......
针对无线通信系统越来越高的传输速率需求,提出了一种新的多天线传输方案。该方案将非正交多址接入与波束形成相结合。在发射端,多......
在H∞电力系统稳定器的设计中针对加权函数最优性问题，利用道传算法对加权函数进行优化的方法，研究了加权函数优化的目标，选择了加权......
提出了一种新的神经网络初始权值的优化方法，该方法首先对样本做K—L变换，将所得到的变换矩阵作为BP网络输入层到隐层的初始权值，然后......
为了提高利用梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)特征向量进行心音信号分类的准确率,本文提出以一种基......
针对现有的颜色迁移算法对参考图像的颜色分布信息过于敏感问题,提出了一种基于颜色分布归一化的颜色迁移方法.首先依据形状图像的......
显微技术的发展,使得计算机辅助技术在肺部CT图像中的结节检测中的作用越来越明显。计算机辅助技术可以对大量图像数据进行各个方......
线性二次型最优调节器及线性二次型高斯问题，通称LQ问题，是最优控制在民用工业中应用最广的算法。LQ问题的解，最终归结为求解Riccati......
三维模型应用广泛,如何有效地管理和分类这些数据库中的三维模型一直是人们关注的问题。然而,由于不同三维模型之间的相似性难以测......
在BP网络模型基础上，引入免疫进化算法，建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体，用BP网络进行......
径向基神经网络具有良好的分类特性,被广泛应用于入侵检测系统的研究中,然而RBF神经网络需要事先确定隐层神经元数目,并且容易陷入......
针对目前的工程预算决策系统精确性不高的问题，本文提出一种基于数据仓库的工程预算决策模型，首先将数据仓库进行数学描述，然后对数据......
随着各项技术的发展,现代雷达的功能更加强大,也更加能适应现代化战争的要求。其中,雷达目标识别技术也得到了相应的发展,各种新体......
针对现有的交通拥堵程度决策方法在证据不确定和不完备情况下评价准确率低的问题,提出了一种基于权值优化神经网络方法。首先,采用......
股票市场在当今经济活动中起着举足轻重的作用，是一个国家或地区经济和金融活动的“晴雨表”和“报警器”。研究股市走势对于国家和......
针对频谱资源短缺的现状,分析了传统的能量检测模型,并由此提出了一种优化权值的频谱感知算法.该算法实现对能量检测算法的优化,即......
