权值直接确定法相关论文
人工神经网络，是一种以生物学认识为基础，以数学和物理的方法，从信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立的某种简化模型，其在模式......
根据Pad近似理论,构造出一类前向有理式神经网络.该网络采用四层结构,其中第一层(输入层)和第三层采用线性激励函数,第二层采用......
为了克服前向神经网络的固有缺陷,提出了基于采样数据建立的含单隐层神经元的模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得......
结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及......
基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网......
为了确定前向神经网络的网络结构，提出了一种基于采样数据的含单隐层神经元的模糊前向神经网络，反映了构造数据所蕴含的系统信息，其隐......
根据多项式理论，构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型．根据标准BP算法，导出了权值修正的迭代公......
根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理，构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型，即三输入伯......
构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器，网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的闽值均为随机生成。同......
针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真......
提出一种利用红外图像和神经网络权值直接确定法进行现场零值绝缘子识别的方法。识别的基本过程为：对红外图像进行图像增强、去噪、......
