神经网络分类器相关论文
神经网络默认所有输入数据均属于正常数据,当输入异常的数据,网络会在已知的标签中找到高度自信的错误结果,这种无法检测异常数据......
神经网络分类器在舰船辐射噪声分类中得到了广泛的应用。针对神经网络分类器的设计困难,提出了一种基于进化规划算法的设计方法。......
本文针对仿射非线性系统,采用自适应模糊系统进行非线性补偿,提出了一种基于自适应模糊状态观测器和神经网络故障分类器的鲁棒故障......
神经网络集成(Neural Network Ensemble)是一种非常有效的工程化神经计算方法.当这种集成用作分类器时,集成的输出通常由个体网络......
本文报道采用神经网络分类器识别多传感器故障的分类组合算法技术。为保证检测的准确性和可靠性,经常采用多传感器测量,此时传感器......
脑机接口是一种能够让人的大脑信号与计算机进行直接交互的系统。目前，人们已经提出了多个专门针对脑机接口中脑电图数据的卷积神经......
本文在应用多种方法提取目标噪声信号分类特征的基础上,提出了一种基于遗传算法的多神经网络分类器组合分类系统,并应用于被动声纳......
对利用基于模糊规则的神经网络分类器进行模拟电路故障诊断的方法进行了研究。提出了ＦＲＣ（ＦｕｚｙＲｕｌｅＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ）网络模型及其学习算法，它适用于多种类、多规则......
本文提出了一种基于外接同心圆结构提取贯穿特征码的自由手写体数字的神经网络识别方法。该方法是用自由手写体数字的外接同心圆来......
研究电触头钎焊接头超声无损检测中的缺陷分类问题，提出了一种新的集成神经网络分类方法。该方法分四步：频率不变性预处理，多分辩分析......
断口图像的智能化模式识别与分类是断裂构件智能化诊断的重要内容之一。从断口图像中提取有用的特征信息是实现断口分析定量化和智......
随着多媒体技术、计算机技术、通信技术以及 Internet 网络的迅速发展，人们越来越多地接触到各种各样的图像信息。伴随着大规模图像......
汉字是中华民族文明的象征,有着上千年的历史。汉字识别在办公自动化、机器翻译、新闻出版等很多方面都有广泛的应用。脱机手写体......
随着Internet的发展,网上的信息量在飞速的增长。同时,信息的内容也逐渐多样化,各式各样的内容涌现到网民面前,其中不免有些不良和......
作为挖掘隐藏于海量数据中有价值知识的数据挖掘技术，自20世纪80年代后期提出以来发展迅猛，现在广泛应用于商业、电信、金融、生物学......
目前有很多针对正常与非正常案例甄别方面的研究,大多是研究如何人工建立区分标准或特征库,这类方法不仅使得前期准备工作量巨大,......
为实现对随机摆放的多类型工件进行分类识别和定位,提出一种基于连通域Blob分析与神经网络分类器相结合的方法。该方法运用机器视......
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利用高阶谱估值法，对具有很强非高斯性和非线性的舰船辐射噪声信号进行分析及特征提取，并通过结构自适应神经网络作分类实验。表明基......
特征分析及提取是目标分类识别的重要环节．首先应用非线性分析方法分析了舰船噪声的极限环现象，结果表明振动噪声作为舰船噪声的主要......
针对钢－橡胶多层粘接结构中界面脱粘的超声检测难题，利用余弦变换（ＤＣＴ）提取的表征检测信号的模式特征矢量，通过人工神经网络模式识别方法对......
基于图像目标识别的智能性及实时性要求，设计出了一种实时图像识别系统。图像目标识别算法由知识型图像分割、基于子波变换的旋转不......
交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据.本文提出了一种基于能力区域的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过构......
本文系统深入地分析研究了舰船噪声信号的时域波形结构特征，利用舰船噪声信号的过零点、峰间幅值、波长差、波列面积分布以及时域特......
[摘要]为了有效提高水果分级系统的分类正确率，利用图像处理、模式识别，神经网络等技术，构造了一个水果等级分类系统。三个最具代表性......
目的建立国人皮肤黑素细胞肿瘤(MT)图像智能化分类与识别方法。方法采用皮肤镜法获取MT图像信息,提出自生成神经网络的自适应聚类......
鱼体形状及组成结构的复杂多样导致其回波信号非常复杂，因此利用简单的回波包络或能量特征识别鱼类效果往往不能令人满意。本文......
雷达目标自动识别是一个非常复杂的技术难题。本文通过对实际雷达目标数据的研究，形成宽带目标自动识别整体解决方案。首先本文......
本文研究舰船辐射噪声信号的时域波形结构特征，将信号过零点、峰间幅值、波长差、波列面积的统计特性表达成9维的特征矢量，同时......
针对传统的BP神经网络存在的问题进行若干改进，提高了网络的训练速度。将改进后的神经网络应用于接触网的故障模式识别中，通过网络的......
非均匀非平稳的杂波抑制历来是情报雷达的一个难点.本文从回波识别的角度利用神经网络分类器对剩余杂波做进一步的抑制.实测数据测......
本文提出了一种直接在灰度字符图像上提取Gabor特征用于车牌字符识别的方法。实验对0到9共10个数字的灰度字符图像的大量样本进行......
本文在对贝叶斯分类器、线性分类器和BP神经网络分类器进行阐述的基础上，给出了以神经网络BP算法为依据的布匹瑕疵分类器的具体实现......
本文提出一种基于距离的神经网络分类器的设计方法。用这种方法设计的网络比采用一般BP算法的网络有较快的收敛速度。这种网络也为......
该文分析了基于模型的自修复飞控系统的故障检测的常规检测设计方法。为了分离残差信号中的非平稳随机信号，提出了采用时频域的小波......
本文介绍了一种模糊神经网络分类器，针对其在旋转机械工况辨识中的应用，论述了网络的输入和输出模糊化问题。文中就旋转机械中几种典......
本文研究了手写体数字识别的新技术,采用模式识别传统技术与神经网络模型相结合的方法,即在抽取样本模式有效特征的基础上,训练神......
介绍了一种基于多层感知器的模糊神经网络分类器，并针对其在旋转机械故障诊断中的应用，研究了网络构造过程中输入和输出模糊化的问题......
在线学习是水声目标识别系统的重要功能之一。本文提出将遗传算法用子水声目标识别系统多层感知器分类网络在线学习的一种实现方法......
本文通过一种新的相似度度量概念，综合模糊C－means网、自适应谐振理论（ART－1）及模糊自组织映射网（FCN）的诸多优势，提出了一种综合的结构自......
文中在径向基函数网络（ＲＢＦＮ）和概率神经网络（ＰＮＮ）的基础上，提出了一种径向基概率神经网络（ＲＢＰＮＮ）模型，这种网络保留了前两种网络模型的优点，既可以减少网......
提出了一个构造径向基函数神经网格分类器的有效方法 ,利用快速聚类和统计的方法确定网络中间层及中间层到输出层间的权值。把构造......
采用多级信息融合思想 ,利用系统故障症状的分散性 ,提出了一种新的系统故障诊断方法。首先 ,我们采用多传感器同源数据融合来保证......
