神经网络分类器相关论文
脑机接口是一种能够让人的大脑信号与计算机进行直接交互的系统。目前，人们已经提出了多个专门针对脑机接口中脑电图数据的卷积神经......
断口图像的智能化模式识别与分类是断裂构件智能化诊断的重要内容之一。从断口图像中提取有用的特征信息是实现断口分析定量化和智......
随着多媒体技术、计算机技术、通信技术以及 Internet 网络的迅速发展，人们越来越多地接触到各种各样的图像信息。伴随着大规模图像......
汉字是中华民族文明的象征,有着上千年的历史。汉字识别在办公自动化、机器翻译、新闻出版等很多方面都有广泛的应用。脱机手写体......
作为挖掘隐藏于海量数据中有价值知识的数据挖掘技术，自20世纪80年代后期提出以来发展迅猛，现在广泛应用于商业、电信、金融、生物学......
目前有很多针对正常与非正常案例甄别方面的研究,大多是研究如何人工建立区分标准或特征库,这类方法不仅使得前期准备工作量巨大,......
对于全球陆地上的生态系统来说,林地在调节地球陆地气候、涵养自然水源等在生态领域各个方面发挥着重要作用。由于林地的重要生态......
[摘要]为了有效提高水果分级系统的分类正确率，利用图像处理、模式识别，神经网络等技术，构造了一个水果等级分类系统。三个最具代表性......
动态心电图ST段的参数及形态是诊断心肌缺血的主要参照指标。早期对ST段的参数标注和形态分析都是由医生手工完成，加之心电数据的庞......
神经网络分类器在实践过程中拥有良好的性能，易于实现，对各种类型的数据拥有良好的适应能力。以神经网络科学研究成果为基础发展起来......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，企业的数据库或数据仓库中积累的数据越来越多。然而激增的数据背后隐藏着......
基于机器视觉技术和模式识别理论的木材表面缺陷检测技术,具有无损性、快速性、准确性和经济性等优点,对锯材等级分选、提高锯材商......
现代信息社会,人类的各种行为不可避免地与计算机科学技术愈发紧密的结合在一起。签名作为一种身份标志方式己经有悠久的历史,并且......
雷达辐射源识别是现代信息化电子战中电子侦察部分的关键环节,电子侦察处于战争的先导位置,是保证电子战胜利的先决条件。由于当前......
通信信号的自动调制识别及其相应的调制参数估计是通信领域中非常重要的一个问题,在民用或军用场合都有极为重要的应用。它要求接......
针对基于降维的神经网络分类器预测模型在分析过程中存在特征丢失,并导致精度下降的问题,提出一种基于随机森林算法优化的多层感知......
提出了一种多特征组合与多神经网络分类器集成的手写体数字字符识别方法。新方法对结构简单、书写规范的数字字符使用高效的结构分......
提出了一种基于视觉的泡罩包装缺陷检测方法.首先将表面图像分成泡罩区和底板区两部分.在泡罩区先采用基于HIS颜色空间的合成颜色......
神经网络集成方法具有比单个神经网络更强的泛化能力,却因为其黑箱性而难以理解;决策树算法因为分类结果显示为树型结构而具有良好......
介绍了神经网络分类器的一般原理，提出了应用神经网络分类器识别手写邮政编码的基本方法。针对手写邮政编码模式内在的多样性和复杂......
对未知的无线电信号的调制类型进行在线自动识别在军事对抗和频谱监控中有着非常重要的意义。提出了一种在线进行调制识别的系统模......
用遗传算法优化神经网络分类器的连接权系数,避免采用BP算法存在易于陷入局部极值,使每个神经网络分类器的分类接近于理想状态,由......
为了有效提高水果分级系统的分类正确率，利用图像处理、模式识别，以及神经网络分类器融合等技术，构造了一个水果等级分类系统。以3个......
道岔转辙机是保证列车安全运营的重要室外设备之一。分析道岔动作电流曲线,可以及时判断道岔的实时工作状态。采用基于长短期记忆(......
提出一种支持异构数据库集成的基于模式的元素分类技术,融合了基于语言和基于约束的分类方法,首先使用最大优先策略组合基于语言的......
提出了一种HMM框架下的神经网络分类器，它既克服了普通神经网络不能有效地识别时变信号的缺点，又解决了HMM识别时变信号时不能突出不......
神经网络分类器已被广泛应用在自动模式识别中。降低输入数据特征维数对其结构的简化和性能的提高至关重要。简单遗传算法早熟收敛......
叙述了如何利用BP神经网络进行数字识别的方法,主要是对手写数字或者数字图片进行特征提取,获得采样数据,再对样本数据进行学习和......
研究并实现了在抽取样本模式有效特征的基础上 ,训练神经网络分类器进行手写体数字识别的新方法。实验表明本方法的性能大大优于采......
构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器，网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的闽值均为随机生成。同......
在通信系统中,数字调制方式识别是一个很关键的研究方向。本文主要通过幅度、频率和相位随时间变化的特征提取瞬时参数,运用决策论......
神经网络整体基于不平的集合编校被建议减少常规整体特征选择算法的计算复杂性。首先，把基因算法与物件 ampling 方法相结合的一种......
根据Dempster-Shafer证据理论和相关证据合成方法,将证据合成算法应用于神经网络分类器中,以提高分类器的分类精度.在UCI数据库的......
随着社会经济和信息技术的迅速发展,各类信息呈现出爆炸式增长,而文本数据依旧是最主要、最直接的信息载体。为从海量文本信息中快......
大型船舶动力装置工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除大型船舶动力装置,提高工况稳定性,提出一种基于喘振谱特征提取的大......
调制方式是区别不同性质通信信号的一个重要特征。在许多应用中,需要监视通信信号的活动情况,区分信号的性质,甚至截获其传输的信......
研究了水下目标辐射噪声中包迹谱特征的提取。包迹波形由目标波形的极大值点连线构建而成。在对目标辐射噪声进行小波变换后,检索......
近几年,随着我国铁路飞速发展,铁路建设已向恶劣环境地区发展,如青藏铁路、以及西伯利亚地区建设通往俄罗斯的铁路,且随着旅客、货......
通信信号调制识别在非合作通信领域的重要地位以及在无线电应用中的价值已经得到了广泛的认可,这方面的研究也越来越受到国内外众......
随着科学技术的发展，以及国防安全的需要，对于水下目标的识别已经变得越来越重要。水下目标识别是水声装备发展的三项关键技术（探测、......
利用神经网络分类器组合 ,对手写体数字识别问题进行了研究 .通过对同一训练样本集抽取不同特征集合 ,从而获得不同的神经网络分类......
随着数字系统设计技术的发展和电路集成度的提高,由晶体管缺陷导致的各种故障对电路的影响也越来越大,这给传统的测试技术带来了严......
随着通信级数的快速发展,数字通信发挥着越来越重要的作用。信号调制技术是非常重要的。现在它已然成为我们研究的重点课题。按照......
视频对象分割是MPEG-4基于内容的编码系统中的关键技术之一，此外，它在基于内容的检索、对象识别、对象跟踪、视频电话、视频购物、视......
随着现代通信技术的快速发展,通信环境越来越复杂,为了追求更高的通信质量,通信信号在频带上采用的调制方式也越来越复杂。每种调......
针对电机轴承故障的检测问题,提出一种结合移除非故障分量（Removing Non-bearing Fault Component,RNFC）滤波器和多层感知器（Multi-La......
