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光场成像因其解决计算机视觉问题的能力而备受关注。本文首先简要回顾了近年来计算机视觉的研究进展。对于影响计算机视觉发展的大......
光场成像技术能够捕捉到环境中光线的位置和角度信息,因而可实现数字重聚焦、全景深扩展、可编辑立体成像等传统相机无法企及的创......
为克服测量端的几何约束条件,需对现有的光笔系统布置多个测量光点,这会导致测量终端结构复杂,不利于光笔系统应用于测量空间受限......
三维图像显示和可视化是最近这些年来的热门课题,集成成像是极具发展的三维成像技术,它能够提供具有全视差、连续视点的图像,不需......
光场相机不仅可以获取二维图像，还可以捕获光线的角度信息。利用光场数据的空间和角度信息，可以进行场景的深度信息估计。但在实际应......
针对光场数据中的深度估计问题,提出一种基于光场极平面图(epipolar plane image,EPI)的高精度深度估计方法。选用双边模型对EPI进......
作为一种新兴的媒体,光场图像吸引了广泛的关注。与传统媒体形态不同,光场不仅能够记录光线的强度,还同时记录光线的方向信息。在......
在计算机视觉领域,传统的深度估计方法通常基于单个或多个摄像机拍摄的二维图像实现,忽略了光线的方向信息,获取的深度图精确性较......
为了减少所需采集的视频数据量,基于图像绘制的前沿方法将稠密视点信息映射成压缩感知框架中的原始信号,并将稀疏视点图像作为随机......
场景的深度信息通常是通过特定的机器视觉装置来获取的,典型的系统有TOF深度相机、基于结构光三角测量的设备或者是相机阵列系统。......
场景的深度估计是计算机视觉的核心问题之一,传统的单一孔径成像系统只能在探测器平面的相应位置上记录场景的光强信息,丢失了光线......
