柔性工作车间调度相关论文
采用均匀设计技术合成多个适应度函数以提高搜索方向的空间均匀性,并针对多目标柔性工作车间调度问题的特点,设计了基于工序顺序和......
粒子群算法是一种新出现的群智能优化算法.本文针对柔性工作车间调度问题的特点构造了此问题的粒子表达方法,给出了具体的算法应用......
首先概述了多目标柔性Job Shop调度问题的基本概念,包括问题定义、常用假设条件、性能指标和问题的分类,讨论了其复杂性;其次,分别......
针对标准粒子群优化算法存在易陷入局部最优点的缺点，提出了一种基于动态双种群的粒子群优化算法（DPSO）．DPSO算法将种群划分成两个种群......
文章首先介绍了现实柔性工作车间调度中的模糊加工时间和模糊交货期问题,接着阐述了模糊理论中有符号距离、区间数距离等相关概念,......
由于在遗传算法的搜索寻优过程中种群有收敛于单一个体的趋势,为了减轻这种趋势,在Pareto多目标遗传算法的基础上做了一些改进,即......
混沌是一种新颖的优化技术,具有随机性、遍历性的特点和易跳出局部极值的能力。为了提高粒子群优化算法(PSO)的性能,在PSO中引入混......
本文首先引入了柔性生产系统下的调度过程中存在的不确定性问题,接着对存在模糊操作时间间隔的柔性工作车间调度问题及相关概念进......
本文针对柔性工作车间调度问题给出了一个有意义的综合目标尽可能缩短制造周期的同时尽可能的减少机器负荷。由于传统遗传算法在多......
针对柔性工作车间调度问题的特点,设计了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉,变异方法对主群体进行传统的遗传操作.并引入病毒群......
针对柔性工作车间调度问题的特点，提出了一种新的自适应多目标遗传算法，其特点包括：同时运用了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉变......
