遗传优化相关论文
介绍了采用阶跃函数模拟桥梁断面时域气动自激力的方法并对模拟的精度进行了研究。提出了采用现代遗传优化算法进行阶跃函数参数识......
在大数据的时代洪流中,电力系统也向着智能化和信息化的方向发展,与此同时,智能电网的安全可靠供电也面临新的挑战。其中,在电网进......
岩质陡坡桥梁对承载力有着较高的要求，关系到桥梁整体的稳定性和安全性。为此，提出基于遗传优化神经网络算法的岩质陡坡桥梁桩基承载......
机器人在自动化焊接领域应用广泛,提高了焊接稳定性和效率,成为现代工业生产的重要装备。随着信息技术的高速发展,焊接机器人与各......
汽车行业的迅速进步使得环境污染和能源危机问题越来越严重,也使得无污染、能量利用率较高的纯电动汽车逐渐成为了汽车行业研究的......
半导体激光器(Laser Diode)的应用十分广泛,在工业生产和技术方面的应用如光纤通信、激光打印机、高清晰度激光电视等;在医疗和生......
X线图像作为临床医学诊断中的重要工具,它的信息量很大,因此对X线图像进行分割,即将图像分割为若干互不交叠、有意义的、具有相同......
本文提出了一种面向领域的软件质量评价的方法,包括面向领域软件质量评价模型和基于遗传算法对该模型优化的比对矩阵两方面。领域......
如何合理高效地组织图像数据、结合图像特征,将人工智能及知识发现等技术合理地运用于图像分类中,是当今计算机视觉研究领域的一个......
学位
在结构工程和岩土工程中，目前最主要的计算方法是采用分片技术的有限单元法。但是，对于非线性问题、流变等复杂系统，由于内部结构的不......
贝叶斯网络是概率图模型(Probabilistic Graphical Models,PGM)的一种,它以贝叶斯公式为基础,以此为基础的贝叶斯网络分类器目前在......
随着社会经济水平的不断发展,交通问题变得日益严重,其中交通安全问题尤为重要。为此,“智慧交通”应运而生。“智慧交通”中的辅......
切削参数的正确选择是机械加工企业每天都要面对的棘手问题,传统的加工优化方法一直局限于与成本或生产率相关的目标函数,但优化的......
随着科技的进步,双足舞蹈机器人逐渐成为人工智能机器人的主要研究对象。它不仅融合了控制理论、仿生学以及电子技术等多门学科,还......
在传统的无线传感网络中,节点由电池供电,能量十分有限。通常布置在恶劣环境中的节点,一旦电池容量耗尽,一般很难甚至无法进行电池......
图像分割是根据不同应用需要将图像分割成若干个具有独特性质且互不重叠的区域,进而将感兴趣区域与背景分离的过程,由于图像的多样......
高炉炼铁作为最主要的炼铁方法,其炼铁工艺的改进和炼铁原理的研究受国内外专家学者重视,其建模和控制一直是当今冶金与自动化领域......
纳米天线是一种将光波耦合到亚波长尺寸结构内的新型光学器件。本文主要研究光学纳米天线结构光波吸收特性及其优化设计,其主要原......
离散结构的形状优化问题，设计变量是不同性态的连续／离散混合变量，优化收敛困难。本文利用遗传算法实现其全局最优设计，以空间２５杆桁架结......
摘 要:本文利用遗传算法对臂架补偿滑轮组变幅装置进行优化设计,根据优化过程及计算结果得出遗传算法相对于传统优化方法而具有更......
神经网络具有广泛的工程应用前景，但在实际应用中还存在一些困难，如何优化网络结构目前尚无理论指导，应用遗传算法与误差反向传播算法......
球团矿是现代高炉原料的主要成分，由于其冶金性能良好，现代高炉原料已经逐渐被球团矿所替代。我国生产球团矿大部分厂家都是采用竖炉......
针对遗传算法易出现种群多样性被破坏、早熟收敛的问题,在Srinivas的自适应遗传算法(AGA)的基础上,引入种群多样性的度量参数,提出......
在叠前地震数据中根据振幅特征变化的关系提取地层岩性参数,对于岩性识别及油气检测的研究有着重要的意义。由于这种关系是非线性......
随着现代工业技术水平的提高，对液压传动与控制系统的性能和控制精度等提出了越来越高的要求。本文针对传统阀控液压系统存在效率低......
PID控制器因其结构原理简单、容易实现、控制效果好和鲁棒性强等特点，被广泛应用于各种工业控制中。然而，常规PID控制器因其参数一旦......
随着传感器网络技术的发展和研究,人们提出建立以无线传感器网络技术为核心的“物联网”。无线传感网络的应用扩展,规范的通信协议......
随机共振作为一种非线性信号处理方式,因为其独特的切入点,常作为弱信号提取手段。本文从双稳态随机共振理论研究开始,逐步对随机......
本文对一新型结构的电机—转子磁极外贴式永磁同步电动机进行优化设计。用磁场有限元计算取代传统的磁路法设计电机使参数精确度更......
模式识别是人类的一项基本能力。随着1946年真正意义上的第一台计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，科学家当然也期待着能使用计......
针对煤矿安全生产,将遗传神经网络应用到煤矿瓦斯浓度预测中,BP神经网络初始权值和阈值通过遗传算法优化。用MATLAB进行仿真测试,......
采用延拓法与Newton迭代法组合 ,求解平面连杆曲线非线性方程组 ,使迭代过程具有大范围收敛性 .构造了平面连杆变幅机构的优化数学......
分析了平面StephensonⅢ六杆机构综合的现状 ,综合各种优化方法后 ,对混沌算法和遗传算法的混合进行了分析。利用混沌运动的遍历性......
针对图像滤波时损失图像细节这一问题,提出了一种自适应多尺度形态滤波方法,在普通多尺度形态开、闭滤波基础上增加了多尺度top ha......
影像增强对于弥补影像对比度和清晰度的退化是非常有效的。本文在分析几种典型影像增强技术优缺点的基础上提出了一种新的影像增强......
针对凸松弛方法在解决三维人体姿势估计的问题时存在迭代次数较多、准确度不高的不足,提出一种基于遗传优化的自适应凸松弛人体姿......
为解决无线传感器网络（WSNs）能量消耗分布不均,增加WSNs生命周期,提出了基于改进的模糊C均值（FCM）聚类分簇与最小树的WSNs路由协议。算......
根据超完备字典图像稀疏表示的稀疏性和特征保持性,提出了基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法。该密写算法将信息隐藏与基于图像......
文章首先提出了数字媒体开发企业在项目并行开发过程中存在的资源配置问题,然后引入了柔性工作车间调度的相关概念,随后详细介绍了......
针对当前智能除草控制系统的非线性、时滞性及喷施精度过低等问题,设计了一种基于超代遗传算法(HG-GA)优化的模糊PID控制方案。在......
针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法......
针对标准遗传算法在解最优化问题时存在早熟收敛和后期收敛缓慢的现象,提出了一种基于小生境技术的改进遗传算法,然后结合凸轮机构......
采用由AND和OR模糊神经元组成的神经网络进行模糊逻辑建模，每个神经元由S和丁算子组合而成，并给出单个神经元作用在模糊集上的效果，充......
随着人们生活水平的上升，各种车辆数量急剧上升，大型车辆也越来越多，因此高速公路所承担的压力不断攀升。为了及时起到有效的养护作用......
在图像分割优化问题的研究中,在图像提取识别感兴趣的目标中存在噪声和重叠,造成质量不高。传统的区域活动图像分割需要将能量泛函......
