柴油机微粒捕集器相关论文
柴油机虽然具有油耗低、性能可靠、动力性能强等优点,但也存在严重的排放问题。随着日益严格的排放标准,机前处理和机内处理已经难......
摘要：DPF作为柴油机尾气后处理技术的关键部分，国内外学者对其一直有大量研究。本文研究了在2500r/min、75%负荷下DPF对柴油机不同粒......
在汽车市场,柴油机具有热效率高、耐久性好、可靠性高等特点,但同时柴油机的碳烟微粒尾气排放污染已严重地危害了环境以及人类身体......
基于AVL-Fire发动机仿真软件建立柴油机颗粒捕集器(DPF)三维计算模型,模拟DPF内的压降变化、微粒在深层阶段沉积、微粒在滤饼层阶......
研究了柴油机微粒捕集器泡沫型多孔介质滤芯上的气流压降特性，提出了一种预测泡沫型多孔介质滤芯气流压降的理论模型．模型将泡沫型滤......
本文通过建立的柴油机微粒捕集器加热再生仿真模型,分析了不均匀性对DPF加热再生的影响。结果表明,采用进口大出口小的不均匀结构......
随着国内外汽车排放法规的不断加严,排气后处理技术作为一种有效的汽车尾气处理方式得到了广泛的使用和长足的发展。与汽油机相比,......
为有效地对柴油机微粒捕集器劣化性能影响因素进行分析,并得到各因素的影响程度,建立了微粒捕集器再生仿真模型,以无量纲再生效率......
利用GT-Power软件建立柴油机微粒捕集器再生仿真模型,并进行仿真,以分析再生中形成的灰分沉积对捕集器过滤效率和再生过程的影响。......
建立了基于柴油机微粒捕集器主动再生的GT-Power仿真模型,针对2 200 r/min、100%和1 400 r/min、50%两种典型工况,对捕集器瞬态再......
随着排放法规的日趋严格,柴油机微粒捕集器DPF(Diesel Particular Filter)作为降低微粒排放物最有效的后处理手段,引起了学术界的......
利用GT—Power软件建立了DPF连续再生仿真模型，对再生过程及其影响因素进行了仿真分析，并对基于CRT的主动、被动再生模式切换进行了......
基于DPF再生试验测试结果,利用GT-POWER软件建立了DPF一维再生模型,研究了DPF再生过程中排气氧含量、初始碳烟加载量、升温速率对D......
柴油机颗粒捕集器(DPF)能够有效降低颗粒物,工业化应用十分广泛。本文基于外加热源再生性能测试台架,采用不同的碳黑担载装置,在不......
随着车辆保有总量的快速增加以及人们对生活环境的认识和观念的进步,车辆减排问题成为人们高度关注的热点和难点。微粒捕集器被认......
基于外加热源再生性能测试台架,实验研究了(碳黑)微粒特性对柴油机微粒捕集器(DPF)再生性能的影响规律,同时也比较了真实柴油机微......
开展DOC和金属滤芯DPF对柴油机排气碳烟石墨化程度和氧化活性影响规律的研究,并分析了石墨化程度与氧化活性的相关性。结果表明:柴......
运用AVL-FIRE软件建立柴油机微粒捕集器(DPF)三维模型,模拟柴油机微粒捕集器内部压降和微粒沉积特性.针对DPF不同排气流量、进口温......
随着我国汽车产量和保有量逐年增加,汽车尾气排放对大气的污染也日益严重。其中颗粒物（PM,Particulate matter）是柴油机排气的主要污......
为了满足更加严格的排放标准,柴油机除采用先进的机内净化技术外,还必须采用复杂的机外净化技术。柴油机微粒捕集器(DPF)是最高效......
为研究柴油机微粒捕集通流式过滤体多孔介质中的非线性流动特性,通过将多孔过滤材料复杂结构简化成规则布置的球形通道,直接以过滤......
针对微粒捕集器(DPF)内部碳烟及灰分颗粒特征,运用AVL-Fire软件建立了六边形孔道结构柴油机微粒捕集器模型。针对不同排气流量、进......
柴油机微粒捕集器（DPF）的再生性能是目前迫切需要解决的关键技术问题，过滤体再生时的热传递特性，再生效率，能量投入等将直接影响过滤体......
汽车工业的可持续发展面临着能源与环境的双重挑战。日益频发的大气雾霾和日益严厉的排放法规，对柴油机的碳烟排放提出了严格要求，迫......
近年来，人们越来越关注空气质量问题，特别是PM2.5对人类身体的伤害，柴油机尾气中的微粒是造成PM2.5过多的主要原因。研究表明，在微粒的......
采用Fluent建立了柴油机微粒捕集器（DPF）非对称孔道的三维模型,计算了孔道内的流动和压降特性,分析了DPF内碳烟微粒的沉积过程,比较......
柴油机微粒捕集器是解决柴油机颗粒物排放污染最有效、最具发展前景的手段,但实车的适时再生技术限制了它的商业化进程。采用预先......
利用AVL FIRE软件建立柴油机微粒捕集器（DPF）三维模型,模拟DPF捕集过程,研究进气流量、进气温度、过滤壁厚度和孔密度对捕集过程的影......
