核模糊C-均值聚类相关论文
手脸近距遮挡属于深度传感器应用中具有代表性的难点问题，针对该问题提出了一种综合利用颜色与深度信息的手势识别方法。采用核模糊......
柴油机作为目前广泛应用的常规动力源之一,在工业、农业、交通运输以及国防等领域发挥着重要的作用。由于柴油机结构复杂、零部件......
基于数据驱动的高炉模型一般来说都是黑箱模型,然而黑箱模型所得结果从应用角度来说不具解释性,难以应用到实际控制中,因此将黑箱......
为提高无线传感器网络（WSNs）链路质量预测精度和降低噪声影响,提出了一种联合改进核FCM与智能优化SVR（improved kernel furry c-means......
针对核模糊C-均值（KFCM）聚类算法存在易陷入局部极小值，对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法（shuffledfrogleapingalgorithm，SFLA）用于KF......
为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中陷入局部最优的现象,将人工蜂群算法用于核模糊C-均值聚类,但在聚类数比较大和维度较高时效......
为进一步提高现有图像边缘检测方法的性能,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和核模糊c-均值(KFCM)聚类的图像边缘检测......
在能源危机和环境污染加剧的背景下,混合动力汽车在能耗和排放方面所表现出的性能优势使其成为当前阶段研究的重点。混合动力汽车......
为提高短期光伏发电功率预测精度和降低气候等因素对预测结果的影响,提出了一种基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电功率短期预......
模糊聚类是将模糊集的概念应用到传统聚类分析中,让数据集的对象在分组中的隶属用隶属函数来确定,隶属度函数更好地描述边缘像素亦......
为进一步提高核模糊C-均值聚类算法的聚类性能,提出基于连续域混合蚁群优化的核模糊C-均值聚类算法(KFCM-HACO),使用HACO对KFCM算......
