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准确识别渔船的捕捞方式对监测近海渔船的捕捞行为和维护海洋生态平衡具有重要意义。为保护海洋环境，提高渔船的监管效率，提出了一种......
为在非经验指导下获取多尺度一维卷积神经网络中卷积核数目和尺度最优参数,实现风机基础螺栓松动智能诊断,提出粒子群优化(particl......
提出了一种基于多染色体遗传算法(GA)的像素化光源掩模优化(SMO)方法。该方法使用多染色体遗传算法,实现了像素化光源和像素化掩模......
矩形件排样问题指在给定的板材上排放所需要的矩形件,使板材的利用率最高,它是计算机辅助排样的一个重要分支。矩形件排样问题广泛......
PID控制器因具有结构简单、鲁棒性强和适用性广的特点而得到广泛应用;其控制效果取决于比例系数(Kp)、积分系数(Ki)和微分系数(Kd)......
当新产品引入时,混流装配系统常常需要再平衡以保持各工作台上的负荷均衡.文章考虑混装线再平衡时的调整成本和生产效率,提出了度......
准确的测量薄膜的厚度和光学常数,在薄膜的制备、研究和应用中都是十分重要的。借助Cauchy色散模型,通过薄膜透过率测量曲线,用改......
在分析取标板运动过程中的最大法向绝对误差的基础上,建立以最大法向绝对误差函数为目标函数,以取标板半径和偏心距为设计变量,以......
针对交通限行条件下城市物流配送中的现实问题,提出多阶段跨区域联合配送策略.考虑到货车限行时段的约束,以客户时间窗和地理位置......
针对最小化最大完工时间,总流程时间及总延迟时间的多目标置换流水车间调度问题,提出一种改进的混沌杂草优化算法,该算法采用基于......
近些年来，人为以及自然灾害的不断增加促使相关学者们做了许多关于紧急疏散问题的研究。现存的大量关于紧急疏散计划的研究模型大都......
提出一种基于遗传算法温控系统的设计方法，它用遗传算法来优化控制系统的ＰＩＤ参数。介绍了温控系统的硬件设计、软件设计及计算机仿真结......
[摘要]本文利用概率论与数理统计的原理，对采用遗传算法生成试卷时的交叉概率进行了自适应改进。这一方法对于生成试卷时，试题的快速......
[摘要]提出在ERP环境中利用遗传算法来优化生产计划。分析ERP系统中生产计划决策所涉及到得因素。在此基础上建立生产计划的数学模......
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用......
改进单亲遗传算法采用Kruskal算法和Dijkstra算法进行群体初始化代替随机群体初始化过程;采用赌轮盘选择和单亲换位算子作为主要遗......
仓储物流是一种先进的组织方式和管理技术,为了能够在激烈的竞争中立足,提高仓储物流的运行效率,降低仓储物流的运行成本是关键因......
为了提高粒子群算法的寻优速度和精度,提出一种新的动态P混沌差分粒子群算法(PDEPSO).根据粒子适应度值将种群分为两个种群,分别用......
摘 要： 贝叶斯优化算法是分布估计算法中最典型的代表。它利用贝叶斯网络采样对种群进行更新，而贝叶斯网络的寻优学习是一个复杂的搜......
摘 要：本文是结合智能算法和多目标优化提出了一种混合遗传算法将此混合遗传算法应用到实际问题中，经过实验求解，通过对比证明该算法......
针对磷虾觅食算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢的问题,提出一种新的改进算法.首先,给出启发式二次对立点的定义并证明其性能......
针对非线性双层规划难以获得全局最优的问题,汲取粒子群算法的快速搜索能力及变邻域搜索算法的全局搜索优势,提出了求解非线性双层......
类似于遗传算法，群智能算法也属于启发式算法的一种．早在20世纪90年代初，已存在通过模拟自然界生物的社会行为来构造随机算法的思想．研......
人工蜂群算法是一种群体智能优化算法，其模拟蜜蜂的采蜜行为。该算法根据蜂群不同的分工来交换蜜源信息，寻找优化问题的最优解。由于......
基于遗传算法,对核反应堆辐射屏蔽设计的单设计目标和多设计目标优化问题展开了研究。基于“萨瓦娜”号核动力船辐射屏蔽问题的测......
智能算法原理简单、容易实现,且具有良好的全局收敛能力,近年来被广泛应用于化工过程的动态优化问题.提出一种改进的磷虾觅食优化......
钢铁企业中变压器的投切往往都是根据工作人员的经验而操作进行的,忽略了投切时机对于变压器损耗的影响.考虑到钢铁企业在电力负荷......
采用混沌粒子群优化算法(CPSO)对网络初始值进行迭代寻优,加快系统的收敛速度.为了实现PID神经网络的硬件平台搭建,新型纳米器件—......
为了解决三维复杂环境下的无人机航迹规划问题,提出一种基于改进灰狼优化算法的无人机三维航迹规划方法.模拟真实的地理环境,建立......
利用遗传算法优化的神经网络,对机器人臂的重力补偿进行研究。首先,根据力学基本知识和D-H参数建模法得出机器人臂各关节转矩的重......
本文首先阐述了遗传算法的主要特点和基本原理,随后对遗传算法的理论与技术研究的主体,即编码机制、适应度评价以及选择、交叉、变......
基于非均匀变异算子的状态空间进化算法（NUMSEA）是一种具有新颖性的实数编码进化算法.针对传统的状态空间进化算法转移矩阵的不足,设......
花粉算法是一种新型的元启发式智能算法,但存在陷入局部最优解、收敛速度慢、寻优精度低等缺陷.基于此本文提出一种基于协作搜索策......
为解决消防炮射流轨迹识别受到摄像头晃动或背景变化的影响,从而导致定位精度降低的问题,提出了一种将矢量搜索法和粒子群算法相融......
提出了一种新的自适应混沌粒子群算法。在标准粒子群算法中引入An混沌映射，以特殊的方式，利用An混沌映射来初始化粒子的位置和速度，并......
针对基本的果蝇优化算法（FOA）在寻优进化过程中,极易陷入局部极值区域致使算法的收敛精度和收敛速度下降的缺点,提出了一种改进的果......
提出了一种AEA（Alopex-based evolutionary algorithm）的改进算法NAEA。该算法从AEA迭代过程的每一代种群中选择若干适应度值较高的......
针对蝙蝠算法局部搜索能力低、迭代后期收敛速度较慢的缺陷,提出基于单纯形法的蝙蝠算法。该算法对进入下一次迭代前对部分较差个......
针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢等不足，提出一种具有族群机制的花朵授粉算法。该算法把种群分成多个族群，各族群的最优......
为了提高短期电力负荷预测的准确性,提出了一种改进型粒子群优化BP神经网络预测模型。在改进的粒子群每次迭代过程中求出种群平均......
为满足给水管网优化设计中多工况约束条件,达到全局优化的范畴,提出以给水管网年折算费用最低的多工况设计数学模型,并从适应度值......
在基于逐点搜索的计算机视觉智能消防系统的消防炮射流轨迹的识别中,围绕多起点搜索技术搜索射流轨迹后筛选最优轨迹的问题,鉴于已......
标准的粒子群算法在其进化的公式中,只是考虑了群体最佳的适应度值和个体最佳适应度值,这导致了标准的粒子群算法在算法的进化后期......
在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误。为了克服此问题,提......
根据教育考试理论与统计学，分析组卷目标要求，建立智能组卷系统的数学模型．提出一种基于微粒群算法的智能组卷算法。通过应用实例分析......
针对传统人群搜索算法(SOA)在搜索后期速度减缓,易造成局部优化的缺点,引入了免疫遗传算法(IGA)的选择策略。通过选择适应度值指标......
针对人工蜂群算法易陷入局部最优问题,首先将蜂群算法中的跟随蜂数量翻倍,用其一半采用轮盘赌选择机制更新,保持蜂群沿着蜜源浓度......
