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建模与仿真的过程中存在许多不确定性因素,这导致模型预测结果不可避免地会与实验数据存在偏差。因此,识别和量化不确定性对提高仿......
方案决策中的不确定因素越来越多,对决策结果在不确定环境下的灵敏度分析显得尤为重要。传统灵敏度分析方法常常忽略不确定性或只......
传统的不确定传播分析中的不确定参数是通过概率方法进行量化,但是获取精确的概率分布需要大量的重复试验。在实际的工程问题中因......
20多年来,桥梁结构健康监测已经取得了一定的成就,主要表现在监测数据积累和异常事件评估等方面,在目前很难识别桥梁结构早期损伤......
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工程问题中存在大量的不确定性,研究有效的不确定性分析理论和方法对产品的安全设计具有重要意义。概率论是传统的不确定性分析方......
不确定性分为两种——随机不确定性和认知不确定性。随机不确定性需要参数精确的概率模型,当实验数据难以得到足够置信度的概率模......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对负荷及可再生能源预测功率曲线不确定性对配电网调度计划的影响,提出了一种含多类型分布式能源的鲁棒优化调度模型。同时考虑......
随着技术发展,系统变的愈发复杂,影响系统稳定的因素越来越多,而且影响因素中存在大量的不确定性,这些不确定性的存在将导致系统的......
针对多传感器融合的信息不确定性以及证据理论缺乏对海量信息融合的有效处理,以概率盒理论为基础,提出一种基于改进的证据理论概率......
传统灵敏度分析方法大多忽略了指标不确定性问题,难以反映指标不确定性对评估结果的影响程度,导致关键指标辨识困难。为此,在不精......
