模态融合相关论文
对深度学习完成多模态情感分析进行了综述。简要介绍了多模态情感分析的概念、背景及意义；详细介绍了深度学习在多模态情感分析当中......
行为识别是当前计算机视觉方向中视频理解领域的重要研究课题。从视频中准确提取人体动作的特征并识别动作，能为医疗、安防等领域提......
在人类历史发展史上,情绪无处不在。在就医的过程中,医生在看病的过程中,可以通过患者的情绪来分析病痛的严重性,特别是对于言语表......
情绪识别是近年来人工智能的一个研究热点,也是一个难点。人的情绪会通过面部表情、语音、身体姿态等不同模态表达出来。目前,有关......
对视频数据的有效处理、浏览、检索和管理正伴随着视频数据的快速增长而成为亟待解决的现实问题。视频内容分析技术旨在将非结构化......
近年来,多源数据的获取变得越来越容易,大规模的多源数据集为研究多模态学习提供了便利。同时深度学习的发展帮助多模态学习完成了......
随着互联网的快速发展,大量的复杂数据对象可以从多种信息渠道被获取或由不同提取方式的多模态特征来描述。因此,多模态学习引起了......
近些年,人工智能技术不断发展,问答系统作为其重要组成部分,受到了业界广泛的关注,如个人助理、智能客服等应用实例不仅提高了用户......
为了通过设置辅助任务学习到更具有情感倾向性的视频和语音表示,进而提升模态融合的效果,提出一种基于多任务学习的多模态情感识别......
为解决目标跟踪中目标遮挡、背景复杂等问题,提出一种基于多模态数据的目标跟踪算法。首先对各个模态数据进行像素级融合,以减少单......
随着计算机科学技术的不断发展,基于人脸图像相关的识别技术已经成为计算机视觉领域中的热门研究问题。基于人脸图像的年龄估计技......
综合理解视频内容和文本语义在很多领域都有着广泛的研究。早期的研究主要是将文本-视频映射到一个公共向量空间,然而这种方法所面......
在多模态深度学习发展前期总结当前多模态深度学习,发现在不同多模态组合和学习目标下,多模态深度学习实现过程中的共有问题,并对......
面向深度学习的多模态融合技术是指机器从文本、图像、语音和视频等领域获取信息实现转换与融合以提升模型性能,而模态的普遍性和......
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