欠定盲信号分离相关论文
盲信号分离是近十几年新兴起来的一个研究热点,由于盲信号分离在无源声纳系统、雷达系统领域,生物信号处理,图像处理,语音信号处理......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)技术,越来越成为信号处理领域中的重点关注问题。“盲源分离”这一概念的最初提出,主旨是......
探讨欠定情形(即观察信号的个数少于源信号个数)下的盲信号分离,提出一种新的方法,即时域检索平均法(SAMTD),该方法可解决目前在频......
利用Hough变换可以检测观测空间中的直线方向从而确定混叠矩阵的方法,提出了欠定盲源分离中估计混叠矩阵的一种新算法——HT-LSM算......
针对源信号的稀疏性影响欠定混合矩阵的估计精度,在源信号单源频率及非单源频率分量分析的基础上,通过对观测信号频率峰值的幅值比......
对欠定混叠盲源分离问题,论文针对于源信号的稀疏程度不同,首先引入了向量k-阶稀疏的概念。然后在满足欠定混叠盲分离问题可解的情......
采用2步法研究松弛稀疏性条件下的欠定盲信号分离。在矩阵恢复上，将时域检索平均法从时域扩展到小波域，得到单源区间矩阵恢复算法。......
通过分析欠定盲信号分离模型和压缩感知模型本质内涵和内在联系，建立了基于压缩感知的欠定盲信号重构问题的数学模型，该模型对于欠定......
针对欠定非完全稀疏信号的盲源估计问题,提出了一个新颖的盲提取算法。算法融合非完全稀疏信号的盲提取算法和DUET方法,先利用已估......
随着智能手机的普及,人们对于语音方面应用的需求也越来越多,如语音识别、音乐推荐以及听音识曲等。所以,近年来,对于音频信号的各......
盲信号分离(Blind Source Separation, BSS)技术仅利用很少的先验信息就可分离混合信号,在数字通信、语音信号处理、图像处理、雷......
