正态逼近相关论文
极限定理及其收敛速度是最受概率学家关注的话题之一。在正态逼近中,我们所研究的随机变量{Wn}的分布函数与标准正态分布函数Φ(z)......
本文研究的主要问题是Behrens-Fisher问题的正态逼近检验方法。首先介绍了Behrens-Fisher问题基本内容，并阐述该问题已有的解决方法......
本文首先研究了条件密度函数近邻－核估计的误差分布的正态逼近精度，然后利用随机加权法构造了近邻－核估计的随机加权统计量，获得了随机......
Prakasa Rao在文献[1]中提出了一类密度估计fn(x).本文在一些较弱的条件下,研究fn(x)逐点r阶平均相合性和一致r阶平均相合性.......
本文提出用基于得分检验的正态逼近方法来解决Behrens-Fisher问题，即比较方差比未知时两正态总体的均值。模拟结果显示：在所有的研究......
在概率论中,Berry-Esseen定理主要研究的是当统计量的概率分布收敛到某一确定的分布的时候,衡量该统计量的概率分布和确定分布的之......
从概率密度函数为，的总体中，随机抽取一列独立同分布的样本x1,……,xn，以，并在μ=EX。的条件下，研究密度概率函数θ=f（μ）的核型估计fn（x^-......
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