自Gosset 1908年首次提出t-分布以来,许多学者、专家在其基础上,不断地进行研究和拓展t-分布的性质,基于t-分布的特点和性质被广泛......

随机环境中带移民的分枝过程是概率论的重要研究方向之一。随着分枝过程相关理论的发展,此类问题的衍生问题也受到学者们的广泛关......

本文在线性过程误差的假设下讨论了两个问题：一是非参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界；二是半参数回归模型小波估计的Berry-Esse......

极限定理及其收敛速度是最受概率学家关注的话题之一。在正态逼近中,我们所研究的随机变量{Wn}的分布函数与标准正态分布函数Φ(z)......

非参数回归是统计学中研究的热点问题,在回归函数的估计中常用的方法有小波估计法、核估计法、样条估计法.当误差为独立情形时,其......

本文在独立同分布环境下,基于随机环境中迁入分枝过程的族谱模型,主要研究了此过程的矩、大偏差估计,以及对数过程的Berry-Esseen......

作为一类重要的随机过程,非时齐扩散过程在金融领域有着广泛应用.经济条件随时间变动已是基本的事实,因此有必要设想金融资产的瞬......

近年来分枝模型在物种繁殖、迁移、灭绝和外界因素对物种的影响等方面应用更加广泛,一直都是随机过程活跃而富有成果的方向之一,具......

由于部分线性模型包含参数和非参数两个部分,因此综合了一般的线性回归模型和非线性回归模型的优点,同时也克服了它们的一些局限性......

该文讨论了非参数函数估计和从有限个独立总体中抽样的若干问题.研究人员建立了球面密度函数f(x)的核估计f(x)的积分平方误差(ISE)......

Ornstein-Uhlenbeck(O-U)型过程在物理及金融领域有着较为广泛的应用,它常被用来模拟受随机干扰的动力系统的演化过程及描述控制论......

ANA随机变量序列的概念最早在1999年由Zhang和Wang[11]提出，根据定义可知ANA随机变量序列的范围很广，它不仅包含NA序列，而且它比ρ*-......

在 2 +δ阶矩存在的条件下 ,建立了StudentU 统计量的Berry Esseen界O(n-δ/2 ) ....

在生存时间与删失时间为φ-混合序列的情况下，研究了随机删失模型概率密度函数的核估计，利用φ-混合序列的概率不等式等研究方法，在一......

考虑非线性自回归模型X i=rθ(X i-1,…,X i-s)+εi,其中:θ为q维未知参数;{εi}为独立同分布的随机误差,且均值为0、方差为σ2.在......

在分枝模型中通过估计临界参数的Berry-Esseen界获得置信区间。在介绍分枝过程、带迁入的分枝过程、随机环境中分枝过程、泊松随机......

设回归模型Y（ni）=g（t（ni））＋ε（ni）,i=1,…,n,其中{t（ni）}为固定设计点列,g（·）是定义在[0,1]上的未知函数,{ε（ni）}为随机误差.该文主要讨论了......

设σ^2是线性模型中未知的误差方差，σn^2是σ^2的基于残差平方的学生氏估计，本文对σn^2建立了理想的Berry-Esseen界。......

给出NA序列的一类概率密度估计的Berry-Esseen界及其渐近正态性....

Prakasa Rao在文献[1]中提出了一类密度估计fn(x).本文在一些较弱的条件下,研究fn(x)逐点r阶平均相合性和一致r阶平均相合性.......

本文证明了基于平方方差的自正则鞅、正则鞅、标准鞅的Berry-Esseen界,还给出了学生统计的一个应用.......

Ornstein-Uhlenbeck(O-U)型过程是一类重要的扩散过程,在物理和金融等领域中都有着广泛的应用.在物理学中,它们常被用来模拟受随机......

研究了从[0,1]2中随机抽取的样本中最大点数目的Berry-Esseen界....

受Shao和su（2006）的启发，获得了均衡分布的Berry-Esseen界，定理的证明基于Stein方法．...

变系数模型（Varying-coefficient Model）是由Cleveland,Grosse,和Shyu（1992）与Hastie,Tibshirani（1993）年提出的。在非参数回归中,对函数......

对于半参数回归模型Yi=xiβ+g（ti）+εi,1≤i≤n,其中εi=ajei-j,而{ej}是同分布数学期望为零的-混合序列.我们获得了模型中未知回归......

负相关NA(negatively associated)随机变量序列是一类较弱的相依序列。讨论了NA随机变量序列的BerryEsseen界问题,在不同的条件下,......

概率论是研究随机现象规律性的学科,它在自然科学、技术科学、社会科学和管理科学中都有着广泛的应用.因此从上世纪三十年代以来,......