密度估计相关论文
新能源电力系统在源-荷双侧正在面临着高不确定性的挑战。在电源侧,由于风速、太阳辐照的内在固有随机性和波动性,高比例新能源电......
数据如何流通、共享,发挥其要素价值被更多地方利用到社会生产生活中是数字经济时代一个重要的问题。在数据的隐私性越来越受关注......
针对细胞计数工作中存在的由细胞尺寸变化等因素造成的细胞计数精度低的问题，引入高度拥挤目标识别网络CSRNet并加以改进，构建了一种......
密度估计是统计学里的基本内容,其中的参数和非参数模型已经广为研究,而半参模型可以结合两者的优点,更加灵活适用。在应用极大似......
无人机和卫星遥感的飞速发展使得航拍图像越来越容易获取。相比于自然场景下拍摄的图像,航拍图像通常能够包含更多的地物信息,因此......
本文中,我们通过引入高阶Parzen windows的方法研究学习理论问题中的一些算法,并应用到多变量的随机采样问题中。最初的想法主要来......
人群密度估计是人群计数工作中的重要计数方法。目前,大多数人群密度估计方法都侧重于研究单视角图像内人群头部特征的提取方式,但......
随着电路集成度的提升,“黄金标准”蒙特卡洛仿真的耗时越来越不可接受,统计静态时序分析方法（Statistical Static Timing Analysis......
无人机监控具有效率高、成本低、范围广、机动性好等优点,可以克服固定监控摄像头的缺点。将视觉技术与无人机平台融合,不仅能提升......
随着科学技术的快速发展,高科技电子产品的大量涌现,视频监控装置在公共场所随处可见,尤其是部署在人口密集,流量较大的重点管控区......
羊群羊只计数是畜牧生产过程中较为耗时费力的环节,在草原畜牧业中统计羊只数量有助于过度放牧监测和草原生态评估。本文采用无人......
钢铁工业是许多国家最重要的基础产业之一，而工厂的自动化流水生产线对提高钢筋的生产率起着至关重要的作用。目前国内钢筋生产厂商......
我国的城市化高速进行，城市人口激增，各种大型的文体娱乐活动日益增多。由此引发的踩踏安全事故屡见报道,因此对于人群中异常情况的......
随着监控摄像设备的广泛应用，智能视频监控技术正引起越来越多研究者的兴趣。其中对人群的智能监控技术是智能视频监控领域的一个重......
该文在归纳、总结了数据流研究的现状的基础上提出了一个在数据流上的快速有效的密度估计算法和一个在多数据流之间发现聚类关系的......
近年来,机器学习由于硬件技术的大幅提升以及算法的改进,再一次进入了新一轮的热潮。机器学习的热潮为计算机视觉的很多问题提供了......
针对随机蕨算法中二元测试的对数和蕨的数量难以确定问题,采用了网格搜索与交叉验证法改进并应用于安全帽检测应用。首先在图像中......
细胞是生命体的基本功能单位,对细胞的计数测量可以有效辅助临床医学疾病诊断及预防。最初,人工计数方法效率低下且存在主观误差。......
当今,随着经济的繁荣发展,人们的出行和社会活动日益频繁,在火车站、汽车站、地铁、商城、公园等公共场所中经常会出现人群拥挤的......
癌细胞是一种变异的细胞,是产生癌症的病源。癌细胞分割是量化癌症程度的一个重要且有效的手段,对理解疾病发生的机制、提升药物的......
随着计算能力的提高和越来越多的新算法被提出,机器学习技术已经开始广泛地应用在实际生活中,而相比于实验室环境,在将机器学习算......
随着轨道交通行业的飞速发展,地铁出行的安全和效率问题逐渐变成社会持续关注的重点,尤其是站内的高密度客流产生的安全隐患问题。......
本硕士学位论文共分为两个部分.第一部分的内容首次研究了在随机右截断情形下如何对具有公共密度的连续时间过程的密度进行估计,并......
本文讨论了概率密度函数的估计及其众数的决定问题，给出了构建密度函数p(x)及其众数的函数估计类的方法，且证明了此函数类具有弱......
投影寻踪的理论一直是国际统计界领域的研究热点问题,近年来投影寻踪的应用引起研究图像处理和信号处理的学者的关注,特别是在遥感......
统计学中的一个重要问题就是概率密度估计，不管是在理论研究方面还是实际应用方面，概率密度估计对于解决统计学中的大部分问题都有非......
带有双误差变量的非线性回归模型在生产和生活实际中都有着广泛的应用．在实践中，要实现该模型的的一些应用需要事先知道误差成分的概......
分布估计算法是一种通过估计群体密度分布来指导生成新群体的进化算法。本文提出基于Boosting的分布估计算法，利用统计学习理论当中......
本文中，我们通过引入高阶Parzen windows的方法研究学习理论问题中的一些算法，并应用到多变量的随机采样问题中。最初的想法主要来源......
统计学习理论是在小样本情况下,研究统计学习规律的理论。20世纪90年代,在这一理论基础上,Vapnik等人提出了支持向量机,一种非常优......
非参数密度估计是一类重要的密度估计，它在实际生活中有着广泛的应用.在自然界中，大多数总体还是未知分布以及样本不一定是独立的，所......
基于某城市卡口自动识别车牌数据,运用CUPRITE模型,构建城市道路的宏观基本图,研究探测车占有率和交通拥挤程度对宏观基本图估计精......
监控场景中人群的密度和数量估计是智能监控的重要内容之一,图像的纹理分析是人群密度估计和数量估计的有效工具.文章通过背景差分......
手机网络数据是大数据的重要来源之一.移动网络和智能终端的普及促使手机网络数据量迅猛增加,给政府统计获取和应用大数据提出了挑......
目的研究多重假设检验中错误发现率的贝叶斯解释和经验贝叶斯估计。方法建立前列腺癌微阵列数据的贝叶斯模型,采用经验的方法估计z......
实现人群密度自动估计是智能视频监控的研究内容之一,而基于灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征的密度估计法是一种重要的人群密度估计方......
用小波方法对未知密度f(x)进行估计,并在某些假定下建立了一种估计量的L1-模强相合性,以及在某些限制下,弱相合与强相合的等价性.......
本文考虑了严平稳随机序列密度函数的非线性小波估计,证明了在Besov空间中,非线性小波估计可达到最优收敛速度.进一步讨论了自适应......
密度估计是数理统计中重要的研究方向之一,在经济学、社会学以及大数据处理等领域有着广泛的应用,核密度估计方法以其简单易操作而......
提出一种适合于并行实现的全局光照算法，对真实感图象的实时生成和交互性运行进行了有益的探索。算法主要由两个模块组成：粒子跟踪过......
针对计算机视觉领域中,建立能够描述图像结构特性的目标模型问题,提出了一种基于四叉树分块的密度估计模型。采用四叉树分块方法对......
目的：研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法：对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归......
物体计数在医学领域的细胞计数、智能交通领域的行人计数问题中都有着广泛的应用。目前有大量的算法针对物体计数问题展开研究,其......
本文研究了含噪声密度估计问题,在Besov空间上,构造了基于Riesz基的线性小波估计,并利用此结果给出了含噪声截断线性小波估计,该结......
