残差卷积神经网络相关论文
微表情是一种能够体现人真实情感的自发面部动作,其持续时间较短,动作幅度轻微,识别难度较大,但是有重要的研究价值。为解决微表情情感......
在新一轮的制造产业变革中,随着物联网技术、工业互联网技术的广泛应用,制造企业收集到的监测数据与日剧增。刀具作为机械加工过程......
在现有的高分辨率、大尺度目标遥感图像的检测中,传统方法由于提取特征手段单一、速度慢而无法快速并准确地从光学遥感影像中实现......
随着环境污染的加剧,恶劣极端天气增多,人们感染肺部疾病的几率大大增加,对肺部疾病的准确判断和认知极为重要。现实中X-RAY拍摄的......
近几年,随着人工智能的不断发展,人脸识别技术已经成为计算机视觉研究领域的热点问题,并且在现实生活中被广泛应用于各个领域,如国......
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利用ResNet残差卷积神经网络在图像分类上的研究成果,创新性地调整了网络结构及参数初始化方法,使得残差神经网络在不同的人脸库上......
世界大洋约有34%的面积被海冰覆盖,一方面海冰可以对全球气候、热量平衡、水量平衡有重要影响,是全球气候变化的重要监测因子;另一......
针对行人重识别应用中行人图像易受到光照、相似着装、拍摄角度影响而出现难分样本对,导致错误匹配的问题,提出一种联合损失结合孪......
火灾作为最常见的灾害之一,严重威胁着人们的生命财产安全。及时检测火灾并预警,一直是火灾防治领域的重点研究课题。传统的温感、......
随着生物医学大数据的到来,通过蛋白质组学数据挖掘其潜在的生物学价值,对于研究分子间作用机理、药物设计和人类疾病防治具有重要......
卷积神经网络(CNN)在脱机手写汉字识别领域取得了杰出的研究成果。采用更深层卷积神经网络可取得更高识别准确率,但是模型容量和计......