属性抽取相关论文
现有的研究中,对犯罪团伙的挖掘通常是利用社交网络中社团检测的算法,例如基于社会网络分析或者基于聚类分析来挖掘犯罪团伙。这两......
【目的】提升模型对文本结构特征和文本特征间关联性的感知，充分挖掘文本内在语义，深层次指导抽取任务。【方法】对文本、句法和词性......
辅助投保人了解保险产品的条款是保险应用关注的热点问题之一,借助知识图谱技术辅助人身保险业务开展是一种可行的方法.本文首先从......
商品属性是对商品的客观描述,是电商系统中的基础特征之一,被广泛应用于电商的各个场景中。商品属性抽取作为商品属性获取的主要手......
领域知识图谱能够为应急管理工作提供重要的语义知识支持,有效提高突发事件事前预警的精准度和及时性,并为事中事后处置提供科学的......
随着互联网的普及,向搜索引擎提交查询进行信息检索已经成为人们获取网络信息的主要方法。人名检索是最常见的检索之一,通过搜索引......
随着科学技术的发展,科技研究成果的保护越来越受到国家和企业的重视。专利作为一种知识产权保护形式,同样受到人们越来越多的关注......
人物检索是互联网用户最重要的活动之一。人物搜索引擎、社会网络构建等与人物相关的网络应用成为研究的热点。人物属性抽取是这些......
随着网络技术的普及和社会信息化程度的提高,各个应用领域所积累的信息资源在网络上飞速增长,网络服务已逐渐成为了人类获取知识的......
随着WWW技术的高速发展,基于网络数据库(Web DataBase, WDB)Web的应用程序数量呈指数级增加,随着这些应用程序的增加,互联网信息来......
面向小说进行人物属性抽取的结果可以用于引导式对话系统的构建以及知识图谱的构建等。属性抽取任务目前还大量使用基于规则库的方......
随着计算机应用技术的发展与人工智能技术的兴起,如何快速且高效的从日益剧增的互联网数据中获取有价值的数据,是当前自然语言处理......
随着中国经济的蓬勃发展,逐渐形成了优势产业集聚的城市群区域经济带,城市之间的交流合作日益紧密,科技资源流动共享的需求快速增......
学位
[目的]基于依存关系嵌入设计多种单词表示,获取单词的潜在语义特征,提高条件随机场对评论中商品属性的抽取能力.[方法]提出一种基......
学术文献是科研成果的结晶，蕴含着丰富的知识和智慧，面对当前知识爆炸，人们需要对其进行有效的组织和管理。知识抽取是对学术文献中知......
自然语言是人类空间认知结果的最重要表现形式。作为一种最常用的自然语言载体,自由文本中蕴含着丰富的地理空间信息,包括地理命名......
在Internet上使用搜索引擎检索信息己成为人们获取信息的重要手段,然而,这并不表明目前的信息检索技术已经让人们满意。目前大部分......
对于大量的电子邮件，传统的分类方式是使用基于关键字比较的分类系统的过滤器对邮件进行分类，这种方式存在缺乏灵．活性、分类粗糙等缺......
Deep Web中,查询接口属性的抽取是Deep Web数据集成中必不可少的一个环节。本文通过将接口属性中文文本翻译成为汉语拼音和英文,利......
[目的/意义]为流域水资源领域知识库的构建提供数据来源。[方法/过程]针对非结构化的流域水资源属性信息,提出一种基于属性触发词......
针对目前搜索引擎因对同义或近义关键词识别困难导致查准率降低的问题，提出了基于形式概念分析（RA）的智能搜索引擎，为其提出一个基于关......
针对通用搜索引擎信息量大、查询不准确、深度不够等问题，提出了基于Web的产品属性抽取这一新的搜索引擎服务模式。基于Web的产品属......
从非结构化文本中抽取给定实体的属性及属性值,将属性抽取看作是一个序列标注问题.为避免人工标注训练语料,充分利用百度百科信息......
复杂网络为我们研究复杂性问题提供了一个新的视角和方法，激起了对于不同的实际网络特性的研究热潮。同时，信息抽取作为一门逐渐成熟......
属性抽取作为自然语言处理方向的热门任务之一,在电子商务领域也有着较高的应用价值,然而目前传统的特征工程抽取算法,对于电商从......
研究了如何使用机器学习方法和语义资源实现有效的人物属性抽取.人物属性抽取是指从自由文本中提取出人的属性信息,如性别、职务信......
提出基于弱监督学习的属性抽取方法，利用知识库中已有结构化的属性信息自动获取训练语料，有效解决了训练语料不足问题。针对训练语料......
针对现今通用搜索引擎存在信息量大、查询不准确、深度不够的问题，提出概念分析的方法。它是用于研究信息检索的一条重要思路，它所倡......
随着互联网信息资源的爆炸性增长,各行各业的数据都充斥在互联网这个海洋里。地理实体信息采集主要依赖国家的地理信息普查、实地......
属性抽取可分为对齐和语义标注两个过程，现有对齐方法中部分含有相同标签不同语义的属性会错分到同一个组，而且为了提高语义标注的精......
近几年,互联网相关技术飞速发展,人们的生活方式也在随着技术的发展而改变着。医疗健康问题始终是人们生活中最关心的问题之一,自......
【目的】引入产品画像概念,解决现有电商平台上对产品静态信息和动态评论关联上的不足。【方法】将知识图谱作为挖掘、组织、存储......
属性抽取的主要目标是从非结构化文本中获取实体的属性值。为了从文本中抽取出人物属性,通常需要大量的标注数据,然而这些数据资源......
将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经......
研究了如何使用协作分类器(协作使用条件随机场(CRFs)和支持向量机(SVM))解决领域概念实例、属性及属性值的抽取以及它们三者之间......
当今计算语言学界语义处理方兴未艾,中文信息处理的深度也在不断增加,研究内容从词法到句法,到语义,再到语用。但是,中文在句法处......
在基于深度学习的属性抽取研究中,注意力机制是常用的模型之一.目前,面向属性抽取的注意力机制存在2个局限性:其一,注意力机制多为......
随着人工智能技术的高速发展,“信息爆炸和知识缺乏”的矛盾愈发凸显。通过知识抽取技术从海量异构数据中自动、快速、准确地抽取......
随着信息技术的更新迭代,互联网的信息量正以指数级速度增长,面对日益增多的文本数据,如何从其中提取出用户感兴趣的信息已经成为......
专利信息抽取是专利分析的基础,属性及属性值的识别与抽取是专利信息抽取所要解决的关键问题。目前,在中文专利信息抽取领域针对属......
商家属性是指商家本身具备的一些属性,比如就餐环境、停车位等。商家属性对于用户决策有很大的帮助,比如用户开车去就餐,就会关心......
应急管理研究的深入,现有知识表示方法难以满足其跨学科、知识异构的特点。知识元模型的提出为解决这一现状提供了可能。针对知识......
军事装备属性抽取作为构建军用知识库的重要组成部分，具有重要的研究价值和理论意义。针对自由文本中军事装备属性抽取问题，提出了一......
随着网络社会媒体和电子商务的快速发展,出现了大量的产品评论信息,这些评论中隐藏着用户对产品的反馈,对这些信息进行挖掘分析,尤......
评论是一种反映事物价值的重要主观信息。该文从用户角度出发，提出一种基于全局用户意图的商品评论自动估价方法。该研究首先定义了......
